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開発者向けフレームワーク

  • Latitude는 인터랙티브 데이터 앱을 구축하고 분석을 임베드하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    Latitude란?
    Latitude는 개발자가 기존 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스 위에서 직접 인터랙티브 데이터 애플리케이션을 생성하고 임베드할 수 있게 해주는 오픈 소스 프레임워크입니다. Latitude를 사용하면 SQL만 사용하여 API 엔드포인트를 구축하고 사용자 정의할 수 있어 매끄러운 통합과 비할 데 없는 사용자 정의를 제공합니다. 이 도구는 광범위한 커뮤니케이션의 필요성을 줄여 데이터 처리를 간소화하고 시각화를 향상시켜 데이터 팀의 효율성을 높입니다.
  • LLM Coordination은 동적 계획, 검색, 실행 파이프라인을 통해 여러 LLM 기반 에이전트를 조정하는 Python 프레임워크입니다.
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    LLM Coordination란?
    LLM Coordination은 여러 대규모 언어 모델 간의 상호작용을 조율하여 복잡한 작업을 해결하는 개발자 중심의 프레임워크입니다. 고수준 목표를 하위 작업으로 분해하는 계획 구성요소, 외부 지식 데이터소스에서 컨텍스트를 source하는 검색 모듈, 전문 LLM 에이전트에 작업을 배포하는 실행 엔진을 제공합니다. 결과는 피드백 루프로 집계되어 결과를 개선합니다. 통신, 상태 관리, 파이프라인 구성을 추상화하여 자동화 고객 지원, 데이터 분석, 보고서 생성, 다단계 추론 등 애플리케이션에 적합한 빠른 프로토타이핑을 가능하게 합니다. 사용자는 플래너를 맞춤 설정하고 에이전트 역할을 정의하며 자신의 모델을 원활하게 통합할 수 있습니다.
  • 동적 도구 통합, 메모리 및 워크플로우 조정을 갖춘 AI 에이전트 구축을 위한 JavaScript 프레임워크.
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    Modus란?
    Modus는 LLM 통합, 메모리 저장소, 도구 조정을 위한 핵심 컴포넌트를 제공하여 AI 에이전트 개발을 간소화하는 개발자 중심 프레임워크입니다. 플러그인 기반 도구 라이브러리를 지원하여 데이터 수집, 분석, 행동 실행과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 내장된 메모리 모듈을 통해 에이전트는 대화 맥락을 유지하고 상호작용을 통해 학습할 수 있습니다. 확장 가능한 아키텍처는 다양한 애플리케이션에서 AI 개발과 배포를 가속화합니다.
  • Clear Agent는 사용자 입력을 처리하고 행동을 실행하는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    Clear Agent란?
    Clear Agent는 AI 기반 에이전트 구축을 간소화하는 개발자 중심 프레임워크입니다. 도구 등록, 메모리 관리, 사용자 지시를 처리하고 API 또는 지역 함수 호출, 구조화된 응답 반환이 가능한 맞춤형 에이전트 클래스를 제공합니다. 개발자는 워크플로우를 정의하고, 플러그인으로 기능을 확장하며, 여러 플랫폼에서 에이전트를 배포할 수 있습니다. Clear Agent는 명확성, 모듈성, 생산 준비된 AI 어시스턴트와의 통합 용이성을 강조합니다.
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