SkedPal은 사용자의 우선 순위와 약속에 따라 작업을 자동으로 일정하기 위해 설계된 지능형 캘린더 앱입니다. 변화에 적응하면서 매끄러운 경험을 제공하며, 시간을 재발견하고 생산성을 높이는 데 도움을 줍니다. SkedPal을 사용하면 작업과 캘린더를 하나의 플랫폼으로 통합하여 더 나은 시간 관리 및 스트레스 없는 계획을 가능하게 합니다.

Sorted는 정교한 AI 알고리즘을 사용하여 사용자가 시간을 효과적으로 관리하고 작업을 수행하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 작업 우선 순위 지정, 일상 계획 자동화, 알림 및 지능형 일정 설정과 같은 기능을 제공합니다. 사용자의 습관과 선호도를 분석하여 Sorted는 작업이 완료되거나 마감일이 다가올 때 동적 계획을 작성하여 사용자가 진정으로 중요한 것에 집중할 수 있도록 합니다.

DEf-MARL(멀티 에이전트 강화 학습을 위한 분산 실행 프레임워크)는 중앙 제어자가 없는 협력 에이전트의 수행과 학습을 위한 견고한 인프라를 제공합니다. 피어 투 피어 통신 프로토콜을 활용하여 정책과 관측 정보를 공유하며, 로컬 상호작용을 통해 조정을 수행합니다. 이 프레임워크는 PyTorch 및 TensorFlow와 원활하게 통합되며, 사용자 정의 환경 래퍼, 분산 롤아웃 수집 및 그래디언트 동기화 모듈을 제공합니다. 사용자들은 에이전트별 관측 공간, 보상 함수, 통신 토폴로지를 정의할 수 있습니다. DEf-MARL은 런타임 동안 에이전트의 동적 추가 및 제거를 지원하며, 노드 간 중요한 상태를 복제하여 장애 내성을 갖추고, 탐색과 활용의 균형을 위한 적응형 통신 스케줄링도 수행합니다. 환경 시뮬레이션을 병렬화하고 중앙 병목 현상을 줄여 훈련 속도를 높이며, 대규모 MARL 연구와 산업용 시뮬레이션에 적합합니다.