Agents-Deep-Research는 사용자 정의 목표를 하위 작업으로 분해하는 태스크 계획 엔진, 컨텍스트를 저장하고 검색하는 장기 메모리 모듈, 외부 API와 시뮬레이션 환경과 상호 작용할 수 있는 도구 통합 계층을 제공하여 자율 AI 에이전트 개발과 테스트를 간소화하도록 설계되었습니다. 또한 다양한 시나리오에서 에이전트 성능을 측정할 수 있는 평가 스크립트와 벤치마크 도구도 제공합니다. Python 위에 구축되고 다양한 LLM 백엔드에 적응 가능하며, 연구자와 개발자가 빠르게 새로운 에이전트 아키텍처를 프로토타입하고, 재현 가능한 실험을 수행하며, 제어된 환경에서 다양한 계획 전략을 비교할 수 있도록 합니다.

Codegen은 다양한 코딩 작업을 자동화하여 개발자의 역량을 강화합니다. 자연어 프롬프트를 해석하고 해당 코드 스니펫이나 전체 애플리케이션을 실시간으로 생성하기 위해 고급 AI 기술을 사용합니다. 이 도구는 개발자가 일상적인 코딩 작업에 소비하는 시간을 크게 줄여, 보다 복잡한 문제 해결과 혁신에 집중할 수 있게 해줍니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하여 Codegen은 다양한 소프트웨어 개발 프로젝트에서 폭넓게 사용할 수 있습니다.