Virtual Scientists V2는 과학 연구에 특화된 모듈식 AI 에이전트 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 Domain-specific knowledge와 도구 통합이 갖춰진 화학자, 물리학자, 생물학자, 데이터 과학자와 같은 다수의 가상 과학자를 정의합니다. 에이전트들은 LangChain을 이용하여 Semantic Scholar, ArXiv, 웹 검색과 같은 소스에 API 호출을 조율하며, 문헌 자동 검색, 맥락 분석, 데이터 추출을 가능하게 합니다. 사용자는 연구 목적을 지정하여 태스크를 스크립트화하며, 에이전트는 논문을 수집하고, 방법론과 결과를 요약하며, 실험 프로토콜을 제안하고, 가설을 생성하며, 구조화된 보고서를 작성합니다. 이 프레임워크는 커스터마이징 가능한 플러그인과 워크플로를 지원하여 확장성을 높입니다. 반복되는 연구 태스크를 자동화함으로써 Virtual Scientists V2는 인사이트 생성 속도를 높이고, 멀티디서플리너리 프로젝트의 수작업을 줄입니다.

arXiv Viz는 arXiv에서 제공되는 연구 논문의 포괄적인 데이터베이스를 탐색하고 이해하기 위한 시각적 방법을 제공합니다. 이 도구는 연구자, 학생, 애호가가 물리학, 수학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야의 학술 문헌에서 주요 아이디어, 트렌드 및 연결을 신속하게 파악할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 전통적인 텍스트 기반 검색 및 탐색 경험을 직관적인 시각 인터페이스로 변환함으로써 arXiv Viz는 사용자가 학술 기사와 상호작용하고 이해하는 방식을 향상시킵니다.