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  • Qdrant: 오픈 소스 벡터 데이터베이스 및 검색 엔진.
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    qdrant.io란?
    Qdrant는 Rust로 제작된 오픈 소스 벡터 데이터베이스 및 검색 엔진입니다. 높은 성능과 확장 가능한 벡터 유사성 검색 서비스를 제공합니다. Qdrant는 고차원 벡터 데이터의 효율적인 처리와 검색을 제공하며, AI 및 머신러닝 응용 프로그램에 적합합니다. 이 플랫폼은 API를 통한 쉽고 간편한 통합을 지원하여 최신 벡터 검색 기능을 프로젝트에 구현하고자 하는 개발자와 데이터 과학자에게 다재다능한 도구가 됩니다.
    qdrant.io 핵심 기능
    • 오픈 소스
    • 벡터 데이터베이스
    • 벡터 검색 엔진
    • Rust로 작성됨
    • 높은 성능
    • 확장 가능
    • API 통합
    qdrant.io 장단점

    단점

    비개발자를 위한 사용자 인터페이스 또는 사용 용이성에 대한 직접 정보 없음.
    메인 페이지에 가격 계층 및 기업 지원에 관한 제한된 정보.
    네이티브 모바일 또는 데스크톱 애플리케이션에 대한 명확한 언급 없음.

    장점

    강력한 커뮤니티 지원과 활발한 개발이 이루어지는 오픈 소스.
    속도와 신뢰성을 위해 Rust로 구축된 고성능 벡터 유사도 검색 엔진.
    무중단 업그레이드가 가능한 확장 가능한 클라우드 네이티브 배포 지원.
    내장된 압축 및 양자화를 통한 비용 효율적인 스토리지.
    주요 임베딩 모델 및 AI 프레임워크와 통합.
    의미 검색, 추천, RAG, 이상 탐지 등 다수의 AI 사용 사례에 적합.
    qdrant.io 가격
    무료 플랜 있음YES
    무료 평가판 정보1GB 영구 무료 클러스터, 신용카드 불필요
    가격 모델프리미엄
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도시간별

    가격 플랜 상세 정보

    관리형 클라우드

    0 USD
    • 1GB 무료 클러스터
    • 신용카드 필요 없음
    • 중앙 클러스터 관리로 완전 관리
    • 다수의 클라우드 제공자 및 지역 (AWS, GCP, Azure)
    • 수평 및 수직 확장
    • 중앙 모니터링, 로그 관리 및 알림
    • 고가용성, 자동 복구
    • 백업 및 재해 복구
    • 무중단 업그레이드
    • 무제한 사용자
    • 표준 지원 및 가동 시간 SLA

    하이브리드 클라우드

    0.014 USD
    • 시간당 시작 가격
    • 모든 클라우드 제공자, 온프레미스 인프라 또는 엣지 위치에서 클러스터 직접 가져오기 가능
    • Qdrant Cloud의 모든 혜택
    • 보안, 데이터 격리, 최적 지연 시간
    • 관리형 클라우드 중앙 클러스터 관리
    • 표준 지원 및 가동 시간 SLA

    프라이빗 클라우드

    맞춤형 USD
    • 온프레미스에 완전히 배포
    • 최대 제어 및 데이터 주권
    • 하이브리드 클라우드의 모든 혜택
    • 보안, 데이터 격리, 최적 지연 시간
    • 인프라에서 클러스터 관리
    • 프리미엄 지원 플랜
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://qdrant.tech/pricing/
  • Run.ai는 지능형 자동화 및 가상 GPU 관리를 통해 AI 모델 학습을 향상시킵니다.
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    Run란?
    Run.ai는 AI 모델 학습을 위한 GPU 자원 관리를 자동화하는 강력한 AI 플랫폼입니다. 지능형 오케스트레이션을 활용하여 자원의 효율적 사용을 보장하며, 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어가 실험과 모델 개선에 집중할 수 있도록 하고 있습니다. 이 플랫폼은 협업 작업 흐름, 동적 작업 부하 분배 및 실시간 자원 모니터링을 지원하여, AI 모델의 반복 및 배포 속도를 높입니다.
  • ModelBench AI는 다양한 플랫폼에서 모델 배포 및 관리를 간소화합니다.
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    ModelBench AI란?
    ModelBench AI는 기계 학습 모델의 배포 및 유지 보수에 대한 매끄러운 솔루션을 제공합니다. 다양한 모델 프레임워크를 지원하고, 통합 및 모니터링 프로세스를 단순화하며, 모델의 전체 생애 주기를 관리하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 성능을 쉽게 모니터링하고, 구성을 최적화하며, 다양한 응용 환경에서 확장 가능성을 보장하여 데이터 과학자와 엔지니어가 인프라 복잡성보다는 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.
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