NPI.ai는 드래그 앤 드롭 모듈을 통해 시각적으로 AI 에이전트를 설계할 수 있는 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 각 에이전트는 언어 모델 프롬프트, 기능 호출, 의사결정 로직, 메모리 벡터와 같은 구성요소로 이루어져 있습니다. 이 플랫폼은 API, 데이터베이스, 타사 서비스와의 연동을 지원합니다. 에이전트는 내장된 메모리 계층을 통해 맥락을 유지하며, 다중 턴 대화, 과거 상호작용 조회, 동적 추론 수행이 가능합니다. NPI.ai는 버전 관리, 테스트 환경, 배포 파이프라인을 포함하여 에이전트의 반복 개발과 프로덕션 배포를 용이하게 합니다. 실시간 로그와 모니터링 기능으로 팀은 에이전트 성능과 사용자 상호작용에 대한 통찰력을 얻어 지속적인 개선과 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

ragChatbot은 개발자 중심의 프레임워크로, 검색 보강 생성 챗봇의 제작을 간소화하도록 설계되었습니다. LangChain 파이프라인과 OpenAI 또는 기타 LLM API를 결합하여 사용자 지정 문서 코퍼스에 대한 질의 처리를 수행합니다. 사용자는 PDF, DOCX, TXT 형식의 파일을 업로드하고, 텍스트를 자동으로 추출하며, 인기 모델을 사용하여 임베딩을 생성할 수 있습니다. 이 프레임워크는 FAISS, Chroma, Pinecone과 같은 다수의 벡터 저장소를 지원하여 효율적인 유사성 검색이 가능합니다. 다중 턴 대화를 지원하는 대화형 메모리 계층과 프롬프트 템플릿 및 검색 전략을 커스터마이징할 수 있는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 간단한 CLI 또는 웹 인터페이스를 통해 데이터를 인제스트, 검색 매개변수 구성, 컨텍스트 기반의 정확하고 관련성 높은 사용자 질문 답변을 위한 채팅 서버를 실행할 수 있습니다.