Semi Agent는 계획, 실행, 장기적인 문맥 기억이 가능한 AI 에이전트를 구축하기 위한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 인기 있는 언어 모델과 통합하며, 커스텀 기능을 위한 도구 정의를 지원하고, 대화 또는 작업 중심의 메모리를 유지합니다. 개발자는 단계별 계획을 정의하고, 외부 API 또는 스크립트를 도구로 연결하며, 내장된 로깅을 활용하여 에이전트 행동을 디버그하고 최적화할 수 있습니다. 오픈소스 설계와 Python 기반으로 쉽고 맞춤화 가능하며 확장, 기존 파이프라인에 통합이 용이합니다.

Desktop Commander는 반복 작업을 줄이고 생산성을 높이기 위해 설계된 AI 데스크탑 자동화 에이전트입니다. 사용자는 ‘내 다운로드를 날짜별로 정리’ 또는 ‘이메일 열고 요약 작성’과 같은 간단한 명령을 입력하거나 말하며, 에이전트가 애플리케이션에서 실행합니다. 파일 작업, 애플리케이션 제어, 스크립트 실행, 시스템 설정 조정 등을 지원합니다. 맞춤형 워크플로우와 API 통합으로 개인 또는 기업용으로 적합하며, 복잡한 다단계 프로세스를 하나의 명령으로 수행할 수 있습니다.

Llama-Agent는 대형 언어 모델에 의해 구동되는 지능형 AI 에이전트를 만드는 개발자 중심 도구 키트입니다. 외부 API 또는 기능 호출을 위한 도구 통합, 컨텍스트 저장 및 검색을 위한 메모리 관리, 복잡한 작업을 분할하는 사고 체인 계획을 제공합니다. 에이전트는 행동을 수행하고, 사용자 지정 환경과 상호 작용하며, 플러그인 시스템을 통해 적응할 수 있습니다. 오픈 소스 프로젝트로서 핵심 구성 요소를 쉽게 확장할 수 있어 다양한 도메인에서 빠른 실험과 자동화된 워크플로우 배포를 지원합니다.