혁신적인 自動測試 도구

창의적이고 혁신적인 自動測試 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

自動測試

  • 메모리 관리와 도구 통합이 가능한 맞춤형 AI 에이전트의 프로토타입 제작과 배포를 위한 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
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    AI Agent Playground란?
    AI Agent Playground는 개발자와 연구자가 추론, 계획 및 작업 수행이 가능한 정교한 AI 기반 에이전트를 구축할 수 있도록 하는 모듈형 환경을 제공합니다. 플러그 가능한 메모리 시스템, 맞춤형 도구 인터페이스, 확장 가능한 플러그인 아키텍처를 활용하여, 사용자는 웹 서비스, 데이터베이스 및 맞춤 API와 상호작용하는 에이전트를 정의할 수 있습니다. 이 프레임워크는 정보 검색, 데이터 분석, 자동 테스트와 같은 일반 에이전트 역할을 위한 사전 제작된 템플릿을 제공하며, 결정을 내리는 논리의 깊은 커스터마이징도 지원합니다. 사용자들은 CLI를 통해 에이전트 워크플로우를 모니터링하고, CI/CD 파이프라인과 통합하며, 파이썬을 지원하는 어떤 플랫폼에서도 배포할 수 있습니다. 오픈 소스 특성은 커뮤니티 기여를 장려하여 자율 에이전트 능력의 신속한 혁신을 가능하게 합니다.
  • 기억, 적응 모듈이 포함된 다양한 작업에서 AI 에이전트의 지속적 학습 능력을 평가하기 위한 벤치마킹 프레임워크.
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    LifelongAgentBench란?
    LifelongAgentBench는 현실 세계의 지속적 학습 환경을 시뮬레이션하도록 설계되어 개발자가 진화하는 작업 시퀀스에서 AI 에이전트를 테스트할 수 있도록 합니다. 프레임워크는 새로운 시나리오 정의, 데이터셋 로드, 메모리 관리 정책 설정을 위한 플러그 앤 플레이 API를 제공합니다. 내장된 평가 모듈은 순방향 전달, 역방향 전달, 망각률, 누적 성과와 같은 지표를 계산합니다. 사용자는 기본 구현을 배포하거나 독자적인 에이전트를 통합하여 동일한 환경에서 직접 비교할 수 있습니다. 결과는 표준화된 보고서로 내보내지며, 인터랙티브한 그래프와 표를 포함합니다. 모듈식 구조는 맞춤 데이터 로더, 지표, 시각화 플러그인으로 확장 가능하여 연구자와 엔지니어가 다양한 애플리케이션 도메인에 플랫폼을 적응시킬 수 있도록 합니다.
  • PromptPoint: 프롬프트 디자인, 테스트 및 배포를 위한 코드 없는 플랫폼.
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    PromptPoint란?
    PromptPoint는 사용자가 프롬프트 구성을 디자인, 테스트 및 배포할 수 있게 해주는 코드 없는 플랫폼입니다. 이는 팀이 다양한 대형 언어 모델(LLM)과 원활하게 연결할 수 있도록 제공하며, 다양성이 있는 LLM 생태계에서 유연성을 제공합니다. 이 플랫폼은 코딩 기술이 없는 사용자들이 프롬프트 엔지니어링과 테스트를 간소화할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 자동화된 프롬프트 테스트 기능을 통해 사용자는 프롬프트를 효율적으로 개발하고 배포하여 팀 간의 생산성과 협업을 향상시킬 수 있습니다.
  • SecGPT는 맞춤형 보안 검사를 통해 LLM 기반 애플리케이션의 취약성 평가와 정책 집행을 자동화합니다.
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    SecGPT란?
    SecGPT는 계층화된 보안 제어와 자동화된 테스트로 LLM 호출을 감싸줍니다. 개발자는 YAML에 보안 프로파일을 정의하고, 파이썬 파이프라인에 라이브러리를 통합하며, 프롬프트 인젝션 감지, 데이터 유출 방지, 적대적 위협 시뮬레이션, 준수 모니터링을 위한 모듈을 활용합니다. SecGPT는 위반 사항에 대한 상세 보고서를 생성하고, 웹후크를 통한 알림을 지원하며, LangChain 및 LlamaIndex와 같은 인기 도구와 원활하게 통합되어 안전하고 컴플라이언스 준수하는 AI 배포를 보장합니다.
  • Web-Agent는 자연어 명령어를 사용하여 자동화된 웹 상호작용, 크롤링, 탐색 및 양식 작성이 가능한 브라우저 기반 AI 에이전트 라이브러리입니다.
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    Web-Agent란?
    Web-Agent는 자연어 명령어를 브라우저 작업으로 전환하도록 설계된 Node.js 라이브러리입니다. OpenAI, Anthropic 등 인기 있는 LLM 공급자와 통합되며, 헤드리스 또는 헤드풀 브라우저를 제어하여 페이지 데이터 크롤링, 버튼 클릭, 양식 작성, 다단계 워크플로우 탐색 및 결과 내보내기와 같은 작업을 수행합니다. 개발자는 코드 또는 JSON으로 에이전트 행동을 정의하고 플러그인을 통해 확장하며, 작업을 체인하여 복잡한 자동화 흐름을 구성할 수 있습니다. 이를 통해 지루한 웹 작업, 테스트, 데이터 수집을 AI가 해석하고 실행하게 만듭니다.
  • Bugasura는 매끄러운 문제 관리를 위한 AI 지원 오류 추적기입니다.
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    Bugasura란?
    Bugasura는 소프트웨어 버그를 식별, 보고 및 수정하는 프로세스를 크게 가속화하기 위해 인공 지능을 활용하는 강력한 버그 추적 플랫폼입니다. 주로 개발자, QA 테스터 및 제품 팀을 위해 조정되며 사용자가 버그 수명 주기를 보다 효과적으로 관리하는 데 도움을 줍니다. Bugasura는 인기 있는 프로젝트 관리 도구와 원활하게 통합되는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 팀이 문제의 우선 순위를 정하고 효율적으로 소통할 수 있도록 합니다. 주요 기능으로는 실시간 협업, 사용자 정의 가능한 워크플로우, 자동 보고 및 스마트한 버그 분류가 포함되어 있어 문제가 신속하게 해결되어 전반적인 생산성을 향상시킵니다.
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