Recall AI는 디지털 활동을 캡처하고 회상하는 방식을 혁신하기 위해 설계된 고급 도구입니다. 최신 인공지능을 사용하여 컴퓨터 사용을 검색 가능한 기억으로 변환하며, 과거 파일, 이메일, 웹사이트 등으로 빠르게 접근할 수 있습니다. 이 제품은 생산성을 향상시키고 정보를 찾는 데 낭비되는 시간을 줄이는 것을 목표로 합니다. 간단한 설정 과정을 통해 일상적인 워크플로우에 원활하게 통합되어 중요한 디지털 상호작용을 잃지 않도록 합니다.

AgenticIR(Agentic Information Retrieval)는 LLM 기반 에이전트가 자율적으로 IR 워크플로우를 계획하고 실행하는 모듈형 프레임워크입니다. 쿼리 생성자, 문서 검색기, 요약기 등의 에이전트 역할을 정의하고, 이를 사용자 지정 가능한 시퀀스에서 실행할 수 있습니다. 에이전트는 원시 텍스트를 수집하고, 중간 결과를 바탕으로 쿼리를 개선하며, 추출된 구절을 간결한 요약으로 병합할 수 있습니다. 이 프레임워크는 반복적 웹 검색, API 기반 데이터 수집, 로컬 문서 파싱 등 다단계 파이프라인을 지원합니다. 개발자는 에이전트 파라미터를 조정하고, 다양한 LLM을 통합하며, 동작 정책을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 또한, 로그 기록, 오류 처리, 병렬 에이전트 실행을 제공하여 대규모 정보 수집이 즉각적으로 가능합니다. 최소한의 코드로 연구자와 엔지니어는 자율 검색 시스템의 프로토타입 제작 및 배포가 가능합니다.