AddContext는 사용자의 요구에 맞춰 개인화된 즉각적인 응답을 제공하는 AI 기반 챗봇을 만들도록 설계되었습니다. 기존 지식 기반을 활용하여 이러한 AI 챗봇은 기능 채택을 통해 사용자를 안내하며 사용자 만족도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 플랫폼의 핵심 기능은 복잡한 정보를 쉽게 접근 가능하고 상호작용할 수 있도록 하여 사용자가 필요로 하는 맥락적으로 정확한 응답을 항상 받을 수 있도록 보장하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 프로젝트는 OpenAI의 Autogen 프레임워크와 Streamlit 프론트엔드를 활용한 완전한 기능의 고객 서비스 AI 에이전트를 선보입니다. 사용자 문의는 맞춤형 에이전트 파이프라인을 통해 라우팅되고, 대화 컨텍스트를 유지하며, 정확하고 상황에 맞는 응답을 생성합니다. 개발자는 리포지토리를 쉽게 복제하고, OpenAI API 키를 설정하며, 웹 UI를 실행하여 봇의 기능을 테스트 또는 확장할 수 있습니다. 코드는 프롬프트 설계, 응답 처리, 외부 서비스와의 통합을 위한 명확한 구성 포인트를 포함하며, 고객 지원 챗봇, 헬프데스크 자동화 또는 내부 Q&A 도우미 개발에 적합한 다목적 기반입니다.