Esquilax는 복잡한 AI 에이전트 워크플로우 구축과 오케스트레이션을 위해 설계된 가벼운 TypeScript 프레임워크입니다. 명확한 API를 통해 에이전트를 선언적으로 정의하고, 메모리 모듈을 할당하며, API 호출 또는 데이터베이스 쿼리와 같은 커스텀 플러그인 액션을 통합할 수 있습니다. 내장된 컨텍스트 처리와 다중 에이전트 조정을 지원하며, 챗봇, 디지털 어시스턴트, 자동화 프로세스 생성을 간소화합니다. 이벤트 기반 아키텍처를 통해 작업을 체인하거나 동적으로 트리거하며, 로그 및 디버깅 도구가 에이전트 상호작용을 완벽하게 파악할 수 있도록 합니다. 보일러플레이트 코드를 추상화하여 팀이 확장 가능한 AI 기반 애플리케이션의 빠른 프로토타이핑을 할 수 있도록 돕습니다.

HappyML은 기업이 맞춤형 AI 챗봇을 만들고 배포하는 데 도움을 주기 위해 설계된 다목적 플랫폼입니다. HappyML을 사용하면 사용자는 코드 설정 없이 타사 API를 호출하고 고객 상호작용을 자동화하며 비즈니스 운영을 향상시킬 수 있습니다. 다양한 파일, API 및 웹사이트를 통합할 수 있는 기능을 갖춘 HappyML은 특정 요구에 맞춘 봇을 생성하는 원활하고 효율적인 방법을 제공합니다.

Julep AI는 개발자와 비기술 사용자 모두가 코딩 없이 지능형 비서를 생성할 수 있는 종합적인 에이전트 빌더입니다. 사용자는 docs.julep.ai 포털에 접속하여 에이전트를 구성하고, 의도를 정의하며, 지식 기반을 업로드하고, Zapier, Google Sheets 및 맞춤 API와 같은 서비스를 통합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 고급 LLM 오케스트레이션, 메모리 관리 및 맞춤 프롬프트 엔지니어링을 지원합니다. 에이전트는 SDK와 웹후크를 통해 웹사이트, 메시징 앱 또는 내부 도구에 배포할 수 있습니다. 또한 Julep은 역할 기반 액세스 제어, 팀 협업, 사용 분석, 다중 모델 지원과 같은 엔터프라이즈 기능을 제공하여 기업이 지원 자동화, 데이터 검색, 워크플로우 자동화를 수행할 수 있도록 돕습니다.

LangChain Google Gemini 에이전트는 구글의 Gemini 언어 모델로 구동되는 자율 AI 에이전트 생성을 간소화하는 Python 기반 라이브러리입니다. LangChain의 모듈화된 접근법(프롬프트 체인, 메모리 관리, 도구 통합)과 Gemini의 고급 자연어 이해 기능을 결합합니다. 사용자 정의 도구(API 호출, 데이터베이스 질의, 웹 스크래핑, 문서 요약 등)를 정의하고, 사용자 입력을 해석하여 적절한 도구 액션을 선택하고 일관된 응답을 구성하는 에이전트를 오케스트레이션할 수 있습니다. 이는 단계별 추론, 실시간 데이터 액세스, 문맥 기반 대화를 지원하며, 챗봇, 연구 도우미, 자동화 워크플로우 구축에 이상적입니다. 또한, 대중적인 벡터 저장소 및 클라우드 서비스와의 통합도 지원하여 확장성을 확보합니다.

AgentSea AI Hub는 엔드투엔드 에이전트 개발 및 관리를 간소화하는 강력한 AI 플랫폼 및 프레임워크입니다. 드래그 앤 드롭 시각적 빌더를 통해 에이전트 페르소나, 대화 흐름, 맞춤형 기술을 복잡한 코딩 없이 설계할 수 있습니다. 개발자는 외부 API, 지식 베이스, 데이터베이스를 통합할 수 있으며, 내장된 메모리 관리 모듈이 세션 간 맥락을 보존합니다. 플랫폼은 웹, 모바일, 채팅, 음성, 이메일 등 다중 채널 배포를 지원하여 원활한 사용자 상호작용을 보장하며, 성능 모니터링, A/B 테스트, 버전 관리를 통해 지속적인 개선이 가능합니다. 역할 기반 액세스 제어와 협업 워크스페이스를 통해 팀은 복잡한 에이전트 프로젝트를 효율적으로 조율할 수 있습니다. AgentSea AI Hub는 디지털 작업자 생성 가속화, 반복 작업 자동화, 지능형 자동화를 통한 고객 참여 향상을 지원합니다.

WalleBot은 WhatsApp 및 Telegram에서 커뮤니케이션 경험을 향상시키기 위해 자동화된 봇 솔루션을 제공하는 혁신적인 플랫폼입니다. 이 봇은 고객 지원, 알림 전송, 상호 작용 자동화와 같은 다양한 작업을 처리할 수 있어 커뮤니케이션을 보다 효율적이고 안전하게 만들어줍니다. 이 플랫폼은 사용이 용이하도록 설계되어 있어 비즈니스와 개인이 광범위한 기술 지식 없이도 봇을 설정하고 사용자화할 수 있습니다.

Pydantic AI Agent는 Pydantic의 데이터 검증 및 모델링 기능을 활용하여 AI 중심의 에이전트를 설계하는 구조적이고 타입 안전한 방법을 제공합니다. 개발자는 입력 스키마, 프롬프트 템플릿, 도구 인터페이스를 지정하는 Pydantic 클래스로 에이전트 구성을 정의합니다. 이 프레임워크는 OpenAI와 같은 LLM API와 원활하게 통합되어 사용자가 정의한 함수 실행, LLM 응답 처리, 워크플로우 상태 유지를 가능하게 합니다. 다중 추론 단계 연결, 프롬프트 커스터마이징, 검증 오류 자동 처리를 지원합니다. 데이터 검증과 모듈화된 에이전트 로직을 결합하여 챗봇, 작업 자동화 스크립트 및 맞춤형 AI 어시스턴트 개발을 간소화합니다. 확장 가능한 구조로, 새로운 도구와 어댑터의 통합도 용이하며, 다양한 Python 애플리케이션에서 AI 에이전트의 빠른 프로토타이핑과 신뢰성 있는 배포를 촉진합니다.

AIUS는 지능형 가상 비서 및 챗봇 제작을 간소화하도록 설계된 풀스택 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다. 대화 흐름을 정의하는 비주얼 인터페이스, 상호작용 간 지속 가능한 컨텍스트를 위한 통합 메모리, 외부 API 및 데이터베이스와 연결하는 플러그인 시스템을 특징으로 합니다. 에이전트는 웹사이트, 모바일 앱, Slack 및 WhatsApp과 같은 인기 메시징 플랫폼에 배포될 수 있습니다. 플랫폼은 모니터링 대시보드, 성능 지표, A/B 테스트 도구를 포함하여 개발자가 신속하게 반복하고 에이전트 행동을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 여러 프로그래밍 언어(JavaScript, Python)를 지원하고, 일반적인 사용 사례를 위한 사전 제작된 템플릿이 있어 AI 기반 고객 지원, 영업 지원, 프로세스 자동화의 시장 출시를 가속화합니다.

Baidu AI App Builder는 시각적 저코드 방식을 통해 AI 기반 에이전트 및 애플리케이션을 개발할 수 있는 포괄적인 환경을 제공합니다. 사용자는 바이두의 NLP, 지식 그래프 검색, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 서비스를 활용하여 다중 회전 대화를 지원하고 사용자 의도를 처리하는 지능형 챗봇을 구현할 수 있습니다. 플랫폼은 끌어서 놓기 모듈을 제공하여 대화 흐름 설계, 외부 API 연결, 백엔드 작업 자동화를 지원합니다. FAQ 데이터 또는 맞춤형 문서를 임포트하여 지식 기반을 관리하고 에이전트의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 구성 완료 후에는 웹, 위챗, 바이두 스마트 미니 프로그램, 기타 채널에 배포 가능하며, 내부 분석 대시보드를 통해 사용자 상호작용, 에이전트 성능 데이터를 실시간 모니터링하여 응답을 개선할 수 있습니다.

BeeAI Framework Py Starter는 AI 에이전트 생성의 시작을 빠르게 할 수 있도록 설계된 오픈 소스 Python 프로젝트입니다. 핵심 모듈은 에이전트 오케스트레이션, 기능 확장을 위한 플러그인 시스템, 주요 LLM API에 연결하기 위한 어댑터를 포함합니다. 개발자는 작업을 정의하고, 대화 기억을 관리하며, 간단한 구성 파일을 통해 외부 도구를 통합할 수 있습니다. 이 프레임워크는 모듈성과 사용 편의성을 강조하며, 챗봇, 자동화 도우미, 데이터 처리 에이전트의 빠른 프로토타입 제작을 가능하게 합니다.

ChatBotKit은 개발자와 비개발자 모두가 사용자와 자연스럽게 상호작용할 수 있는 복잡한 챗봇을 만들 수 있는 플랫폼입니다. 이 도구는 챗봇 생성 프로세스를 간소화하여 고객 지원, 판매 및 마케팅 등 다양한 용도로 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 웹사이트, Slack, Discord 및 WhatsApp 등 다양한 플랫폼과 연결되어 사용자 참여와 운영 효율성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

Diaflow는 귀하의 조직에서 AI를 확장하기 위해 설계된 기업 플랫폼입니다. 사용자가 AI 워크플로우를 빠르고 효율적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 손Manual Processes를 자동화하는 것부터 강력한 내부 애플리케이션을 만드는 것까지, Diaflow는 코딩 기술이 필요 없는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이 올인원 플랫폼은 챗봇, 데이터 추출기, 데이터 분석가 등 만들기를 지원하여 부서 간 혁신과 효율성을 촉진합니다.

FastGPT는 지능적이고 지식 기반 애플리케이션 제작을 간소화하는 포괄적인 AI 에이전트 개발 및 배포 프레임워크입니다. 문서, 데이터베이스, API를 위한 데이터 커넥터 통합, 전처리 및 임베딩 수행, 로컬 또는 클라우드 기반 모델 호출이 가능하며, RAG 엔진을 통한 동적 지식 검색과 조건부 논리가 포함된 다단계 워크플로우를 시각적으로 설계할 수 있는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다. 맞춤형 프롬프트, 파라미터 튜닝, 플러그인 인터페이스를 지원하여 확장 가능합니다. 에이전트는 웹 서비스, 챗봇, API 엔드포인트로 배포하며 모니터링 대시보드와 확장 옵션도 제공됩니다.

LLMLing 에이전트는 대형 언어 모델 기반 AI 에이전트를 구축, 구성, 배포하는 모듈식 프레임워크입니다. 사용자는 여러 에이전트 역할을 인스턴스화 하고, 외부 도구 또는 API와 연결하며, 대화 메모리를 관리하고 복잡한 워크플로우를 조율할 수 있습니다. 플랫폼에는 에이전트 상호작용을 시각화하고, 메시지 히스토리를 기록하며, 실시간 조정을 허용하는 브라우저 기반 플레이그라운드가 포함되어 있습니다. Python SDK를 통해 개발자는 사용자 정의 행동을 스크립트화하고, 벡터 데이터베이스를 통합하며, 플러그인으로 시스템을 확장할 수 있습니다. LLMLing 에이전트는 재사용 가능한 구성요소와 명확한 추상화를 제공하여 챗봇, 데이터 분석 봇, 자동화 도우미를 손쉽게 만듭니다.

PagerGPT는 기업이 웹사이트, 문서 및 지식 기초를 위한 맞춤형 ChatGPT 봇을 생성할 수 있는 코드 없는 플랫폼입니다. 강력한 통합 기능과 공유 실시간 채팅 수신함, 다중 채널 지원 및 실시간 분석과 같은 고급 기능을 제공합니다. 사용자는 봇을 신속하게 학습시키고, 상호작용을 개인화하며 Slack 및 Teams와 같은 기존 도구와 통합할 수 있습니다. 강력한 보안 및 규정을 갖춘 PagerGPT는 고객 참여를 개선하고 지원 프로세스를 간소화하도록 설계되었습니다.

AI-Creator는 자연어로 상호작용하고 외부 도구를 활용하는 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트 생성을 위한 유연한 구조를 제공합니다. 이는 프롬프트 관리, 사유 체인, 세션 메모리 및 커스터마이징 가능한 파이프라인 모듈을 포함합니다. 개발자는 간단한 JSON 또는 코드 구성으로 에이전트 행동을 정의하고, API와 데이터베이스를 도구로 통합하며, 웹 서비스 또는 CLI 앱으로 배포할 수 있습니다. 이 프레임워크는 확장성과 모듈성을 지원하여 챗봇, 가상 비서, 전문화된 디지털 워커의 프로토타입 작성에 적합합니다.