AI Web Scraper는 헤드리스 브라우저와 강력한 AI 기반 파싱을 결합하여 웹사이트에서 데이터를 수집하고 구조화하는 과정을 자동화합니다. 사용자는 URL과 선택적 커스텀 프롬프트를 제공하며, 이 도구는 페이지를 가져와 동적 콘텐츠를 렌더링하고, 결과를 대형 언어 모델에 입력하여 표, 리스트, 메타데이터, 요약 또는 사용자 정의 정보를 추출합니다. 출력은 깔끔한 JSON 형식으로 제공되어 후속 처리나 데이터 파이프라인에 바로 사용할 수 있습니다.

Apify Store는 사용자가 다양한 웹사이트에서 데이터를 수집하고 처리할 수 있도록 하는 첨단 웹 스크래핑 플랫폼입니다. 이 도구 키트에는 소프트웨어를 사용할 수 있는 스크래퍼, 자동화 워크플로 및 사용자 정의 데이터 추출 및 관리를 촉진하기 위한 강력한 API가 포함되어 있습니다. 또한 사용자는 기존 워크플로에 서비스를 통합하여 생산성과 의사 결정을 높일 수 있습니다.

Crawlr는 오픈소스 CLI AI 에이전트로, 웹 기반 정보를 구조화된 지식 베이스로 효율적 수집하는 과정을 간소화합니다. OpenAI의 GPT-3.5/4 모델을 사용해 지정 URL을 크롤링하고, 원시 HTML을 의미 있는 텍스트 섹션으로 정리·분할하며, 간결한 요약을 생성하고, 의미론적 검색에 적합한 벡터 임베딩을 만듭니다. 크롤링 깊이, 도메인 필터, 블록 크기 등을 조정할 수 있어 사용자 프로젝트에 맞게 수집 파이프라인을 맞춤화할 수 있습니다. 링크 발견 및 콘텐츠 처리를 자동화하여 수작업 데이터 수집을 줄이고 FAQ, 챗봇, 연구 아카이브 구축을 가속화하며, Pinecone, Weaviate, 또는 로컬 SQLite와 원활히 연동됩니다. 모듈식 설계로 맞춤형 파서와 임베딩 제공자를 쉽게 확장할 수 있습니다.

내 이메일 추출기는 웹 페이지에서 이메일을 자동으로 효율적으로 추출하도록 설계된 AI 기반 도구입니다. 이 도구는 사용자가 빠르게 이메일 목록을 생성하고 리드 생성을 향상시킬 수 있도록 합니다. 내 이메일 추출기를 사용하면 추출된 이메일을 CSV 파일로 저장하여 데이터 조직을 원활하게 할 수 있습니다. 이 도구는 이메일을 추출할 뿐만 아니라 전화번호 및 소셜 미디어 프로필과 같은 기타 관련 연락처 정보를 제공하여 다양한 마케팅 및 홍보 활동에 유용합니다.

Extruct.ai는 웹사이트에서 데이터를 추출하는 과정을 간소화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 첨단 자동화 기술을 사용하여 Extruct.ai는 웹 데이터를 정확하게 캡처하고 구성하여 수동 개입의 필요성을 줄입니다. 이 도구는 신뢰할 수 있고 효율적인 방식으로 데이터 수집 방법을 향상시키고자 하는 기업과 개발자에게 이상적입니다. 이 플랫폼은 다양한 형식을 지원하고 특정 데이터 추출 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있어 다양한 산업에 적합한 다목적 솔루션입니다.

interactive-browser-use는 Python/JavaScript 기반 라이브러리로, Large Language Models(LLMs)와 Playwright 또는 Puppeteer와 같은 브라우저 자동화 프레임워크를 연결하여 AI 에이전트가 실시간으로 웹 상호작용을 수행하게 합니다. 프롬프트를 정의하면 사용자는 에이전트에게 웹 페이지 탐색, 버튼 클릭, 양식 입력, 표 추출, 동적 콘텐츠 스크롤을 지시할 수 있습니다. 이 라이브러리는 브라우저 세션, 컨텍스트, 동작 실행을 관리하며 LLM 응답을 유용한 자동화 단계로 변환합니다. 라이브 웹 스크래핑, 자동 테스트, 웹 기반 Q&A 등의 작업을 간소화하며, AI 기반 브라우징을 위한 프로그래머블 인터페이스를 제공하여 수작업 노력을 줄이고 복잡한 다단계 웹 워크플로우를 수행할 수 있게 합니다.

Agent-Baba는 특정 작업에 맞춘 자율 AI 에이전트를 생성하고 관리하기 위한 종합 툴킷을 제공합니다. 능력 확장을 위한 플러그인 구조, 대화 맥락을 유지하는 메모리 시스템, 연속 작업 수행을 위한 워크플로우 자동화를 특징으로 합니다. 웹 스크래퍼, 데이터베이스, 맞춤 API 등 도구를 에이전트에 통합할 수 있습니다. YAML 또는 JSON 스키마를 통해 구성하는 방식으로 프레임워크를 쉽게 설정하며, 다중 에이전트 협업을 지원하고 성능과 로그를 추적하는 모니터링 대시보드를 제공합니다. 이를 통해 반복적 개선과 원활한 배포를 지원합니다.

AGNO AI Agents는 대형 문서를 요약하거나, 웹 콘텐츠를 스크래핑 및 해석하거나, 도메인별 쿼리에 응답하거나, 소스 코드를 검토하거나, 데이터 세트를 분석하거나, 기억이 있는 챗봇을 구동하는 등 다양한 작업을 처리하는 맞춤형 프리빌트 AI 에이전트 세트를 제공합니다. 그 구조는 새 도구를 플러그인으로 추가하거나 외부 API를 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 에이전트는 LangChain 파이프라인으로 조율되며 REST 엔드포인트를 통해 공개됩니다. AGNO는 멀티 에이전트 워크플로우, 로깅, 쉬운 배포를 지원하여 개발자가 AI 기반 자동화를 앱에서 가속화할 수 있도록 합니다.

AutoBrowse는 LLM 기반의 웹 자동화를 지원하는 개발자 라이브러리입니다. 대형 언어 모델을 활용하여 검색, 탐색, 상호작용, 정보 추출 등 브라우저 동작을 계획하고 실행합니다. 계획자-실행자 패턴을 사용하여 고수준 작업을 단계별 행동으로 분해하며, JavaScript 렌더링, 폼 입력, 링크 트래버설, 콘텐츠 파싱을 처리합니다. 구조화된 데이터 또는 요약을 출력하며, 연구, 데이터 수집, 자동화 테스트, 경쟁 정보 수집 등에 적합합니다.

Autonomous Agents는 대형 언어 모델로 구동되는 자율 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있도록 설계된 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 인식, 추론, 행동과 같은 핵심 구성 요소를 추상화하여 사용자 정의 도구, 메모리, 전략을 정의할 수 있게 합니다. 에이전트는 다단계 작업을 자율적으로 계획하고, 외부 API를 질의하며, 사용자 정의 파서를 통해 결과를 처리하고, 대화 맥락을 유지할 수 있습니다. 이 프레임워크는 동적 도구 선택, 순차 및 병렬 작업 실행, 메모리 영속성을 지원하여 데이터 분석, 연구, 이메일 요약, 웹 스크래핑 등에 강력한 자동화를 가능하게 합니다. 확장 가능한 설계로 다양한 LLM 제공자 및 사용자 모듈과의 통합이 용이합니다.

Roborabbit, 이전의 BrowserBear는 사용자가 광범위한 브라우저 작업을 자동화할 수 있도록 설계된 확장 가능한 클라우드 기반 브라우저 자동화 도구입니다. 여기에는 웹 스크래핑, 데이터 추출 및 자동화된 웹사이트 테스트가 포함되며, 단 한 줄의 코드도 작성할 필요가 없습니다. 사용자는 직관적인 코드 없는 작업 빌더를 사용하여 작업을 생성하고 API를 통해 이를 트리거할 수 있습니다. Roborabbit은 반복 작업을 최적화하고 생산성을 높이고자 하는 개인 및 기업에 이상적입니다.

Deep-Research-With-Web-Scraping-by-LLM-And-AI-Agent는 웹 스크래핑 기술과 대형 언어 모델의 능력을 결합하여 연구 워크플로우를 자동화하도록 설계되었습니다. 사용자들은 대상 도메인을 정하고, URL 패턴이나 검색 쿼리를 지정하며, BeautifulSoup 또는 유사 라이브러리를 사용해 분석 규칙을 설정합니다. 이 프레임워크는 HTTP 요청을 조정하여 원시 텍스트, 표 또는 메타데이터를 추출 한 후, 추출한 데이터를 요약, 토픽 클러스터링, Q&A 또는 데이터 정규화와 같은 작업을 위해 LLM에 입력합니다. 반복 루프를 지원하여, LLM 출력이 후속 스크래핑 작업에 반영되어 관련 소스에 대한 깊이 있는 분석이 가능합니다. 내장 캐시, 오류 처리, 설정 가능한 프로프트 템플릿을 갖추고 있어, 학술 논문 리뷰, 경쟁 정보 수집, 시장 조사 자동화 등에 적합합니다.

Hexomatic은 고급 AI 서비스를 활용하여 웹 스크래핑, 데이터 추출 및 워크플로 자동화와 같은 복잡한 작업을 간소화하고 자동화하는 코드 없는 작업 자동화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자가 전자 상거래 웹사이트, 검색 엔진 및 여러 온라인 소스에서 데이터를 쉽게 추출할 수 있도록 설계되었습니다. 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화 프로세스에 위임함으로써 효율성을 높이고 성장을 집중할 수 있도록 기업을 위해 구상되었습니다.

Open Operator는 웹 관련 작업을 자동화하여 탐색 작업, 데이터 수집 및 웹 애플리케이션과의 상호 작용을 간소화하는 다용도의 AI 에이전트입니다. 지능형 기능으로 복잡한 작업 흐름을 단순화하여 사용자가 더 빠르고 적은 오류로 작업을 수행할 수 있습니다. 에이전트는 보고서를 생성하고, 탐색 세션을 관리하며, 실시간 협업을 촉진할 수 있어 생산성 향상을 원하는 전문직에 이상적입니다.

PhantomBuster는 데이터 수집 및 outreach 자동화에 대한 종합적인 솔루션을 제공합니다. 효율성을 높이려는 기업을 위해 맞춤형으로 설계되었으며, 다양한 목표에 맞는 100개 이상의 사전 구축된 워크플로를 제공합니다. 자동화 도구의 범위는 웹사이트, 소셜 미디어 플랫폼 등에서 정보를 추출할 수 있습니다. 선호하는 도구 및 플랫폼과의 쉬운 통합 덕분에 PhantomBuster는 데이터를 효과적으로 수집하고 사용하는 것을 간편하게 하여 수동 작업량을 줄이고 생산성을 높입니다.

Scrape.new은 웹 스크래핑을 자동화하여 사용자가 다양한 웹사이트에서 구조화된 데이터를 수집할 수 있도록 해주는 고급 AI 에이전트입니다. 데이터 선택을 위한 포인트 앤 클릭 기능이 있어 코딩 지식 없이도 사용할 수 있으며, 모든 사용자가 접근할 수 있도록 합니다. 여러 가지 데이터 출력 형식을 지원하고 정기적인 스크래핑 작업을 위한 예약 옵션도 포함되어 있습니다. 이 도구는 경쟁 데이터를 수집하거나 웹 콘텐츠를 모니터링하고 데이터를 효율적으로 추출하고자 하는 비즈니스에 필수적입니다.

Bright Data는 효율적이고 확장 가능한 웹 데이터 수집을 위한 수상 경력이 있는 프록시 네트워크, AI 기반 웹 스크래퍼, 비즈니스 준비 데이터 세트를 제공합니다. 전 세계 20,000명 이상의 고객이 신뢰하는 Bright Data는 자동화된 세션 관리, 195개국의 타겟팅 기능, 윤리적 데이터 소스를 통해 웹 데이터의 잠재력을 최대한 활용하도록 돕습니다. 블록 및 CAPTCHA 우회를 원하시든, 다이나믹 스크래핑 확장을 원하시든, 신선한 데이터 세트를 얻고 싶든, Bright Data는 필요한 도구와 인프라를 제공합니다.

Web-Agent는 자연어 명령어를 브라우저 작업으로 전환하도록 설계된 Node.js 라이브러리입니다. OpenAI, Anthropic 등 인기 있는 LLM 공급자와 통합되며, 헤드리스 또는 헤드풀 브라우저를 제어하여 페이지 데이터 크롤링, 버튼 클릭, 양식 작성, 다단계 워크플로우 탐색 및 결과 내보내기와 같은 작업을 수행합니다. 개발자는 코드 또는 JSON으로 에이전트 행동을 정의하고 플러그인을 통해 확장하며, 작업을 체인하여 복잡한 자동화 흐름을 구성할 수 있습니다. 이를 통해 지루한 웹 작업, 테스트, 데이터 수집을 AI가 해석하고 실행하게 만듭니다.