초보자 친화적 網頁抓取工具 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 網頁抓取工具 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

網頁抓取工具

  • 오픈소스 자율형 AI 에이전트 프레임워크로, 작업 수행, 브라우저 및 터미널과 같은 도구와 인간 피드백을 통한 메모리 통합을 지원합니다.
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    SuperPilot란?
    SuperPilot은 대형 언어 모델을 활용하여 수동 개입 없이 다단계 작업을 수행하는 자율 AI 에이전트 프레임워크입니다. GPT 및 Anthropic 모델을 통합하여 계획을 생성하고, 헤드리스 브라우저를 통한 웹 스크래핑, 셸 명령 수행을 위한 터미널, 컨텍스트 유지를 위한 메모리 모듈을 호출할 수 있습니다. 사용자는 목표를 정의하고, SuperPilot은 동적으로 하위 작업을 조직하며, 작업 큐를 유지하고, 새로운 정보에 적응합니다. 모듈식 아키텍처는 맞춤형 도구 추가, 모델 설정 조정 및 인터랙션 기록이 가능합니다. 내장된 피드백 루프를 통해 인간 입력으로 의사결정을 개선하고 결과를 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 슈퍼파일럿은 연구 자동화, 코딩 작업, 테스트 및 일상 데이터 처리 워크플로에 적합합니다.
  • 웹사이트 콘텐츠를 효율적으로 긁어오는 AI 기반 데이터 추출 도구.
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    GMGN AI Data Extractor & AI Analyzer - Crypto Data Tool란?
    GMGN AI 데이터 추출기는 웹사이트에서 데이터를 긁어오고 추출하기 위한 고급 AI 기반 도구입니다. 이 직관적인 도구는 프로그래밍 지식 없이도 사용자가 효율적으로 데이터를 수집할 수 있게 해줍니다. 동적 데이터 추출, 실시간 업데이트 및 자동화된 워크플로우와 같은 기능을 통해 사용자는 데이터 수집 프로세스를 간소화할 수 있습니다. GMGN AI 데이터 추출기는 대량의 데이터를 신속하게 수집하고 처리해야 하는 기업, 연구원 및 개발자에게 이상적입니다.
  • 사이트를 탐색하고, 링크를 따라가고, 데이터를 추출하며, 브라우징을 통해 사용자 쿼리 답변까지 수행하는 GPT 기반 자율 웹 내비게이터.
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    Web Voyager란?
    Web Voyager는 복잡한 탐색 작업을 자동화하도록 설계된 LLM 기반 웹 내비게이션 에이전트입니다. OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 자연어 명령을 해석, 여러 웹페이지를 이동하고, 지정된 하이퍼링크를 따라가며, 버튼 클릭, 폼 작성, 파일 다운로드, 스크린샷 캡처를 수행합니다. HTML의 표와 리스트와 같은 구조화된 데이터를 추출하고, 내용을 요약하며, 페이지 데이터 집계에 기반해 쿼리에 답변합니다. 모듈형 Python SDK를 통해 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있으며, 낮은 수준의 브라우저 자동화 코드를 필요로 하지 않습니다.
  • Website2GPT를 사용하여 웹사이트 콘텐츠를 깨끗하고 구조화된 텍스트 파일로 변환하세요.
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    Website2GPT란?
    Website2GPT를 사용하면 사용자가 전체 웹사이트 콘텐츠를 깨끗하고 구조화된 텍스트 파일로 변환할 수 있습니다. 이 도구는 자바스크립트 렌더링 콘텐츠를 처리하도록 설계되었으며, 내장된 속도 제한으로 스마트한 콘텐츠 추출을 제공합니다. 사용자는 개별 파일 또는 단일 병합 형식 간에 선택할 수 있으며, 출력은 GPT 훈련이나 지식 기반 생성을 위해 준비됩니다. 간소화된 프로세스는 추출된 데이터가 깨끗하고 형식화되어 다양한 응용 프로그램 및 모델에 쉽게 통합될 수 있도록 보장합니다.
  • LLM 통합과 지속적인 메모리를 통해 자율 AI 에이전트가 작업을 계획, 실행 및 학습할 수 있는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
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    AI-Agents란?
    AI-Agents는 자율 AI 기반 에이전트를 만들기 위한 유연하고 모듈화된 플랫폼입니다. 개발자는 에이전트의 목표를 정의하고, 작업을 연쇄하고, 세션 간에 맥락 정보를 저장하고 검색하는 메모리 모듈을 통합할 수 있습니다. 이 프레임워크는 주요 LLM과 API 키를 통해 통합되어, 에이전트가 출력물을 생성, 평가 및 수정할 수 있도록 합니다. 사용자 정의 가능한 도구 및 플러그인 지원을 통해 웹 스크래핑, 데이터베이스 쿼리, 보고 도구와 같은 외부 서비스와 상호작용할 수 있습니다. 명확한 계획, 실행, 피드백 루프를 위한 추상화를 통해 AI-Agents는 지능형 자동화 워크플로의 프로토타이핑과 배포를 가속화합니다.
  • 모듈식 자율 AI 에이전트를 구축하는 오픈 소스 파이썬 프레임워크로, 계획, 도구 통합 및 다중 단계 작업을 수행합니다.
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    Autonomais란?
    Autonomais는 작업 계획과 실행에 완전한 자율성을 갖춘 모듈식 AI 에이전트 프레임워크입니다. 대형 언어 모델을 통합하여 계획을 생성하고, 맞춤형 파이프라인을 통해 행동을 조율하며, 메모리 모듈에 문맥을 저장하여 일관된 다단계 추론을 수행합니다. 개발자는 웹 스크래퍼, 데이터베이스, API와 같은 외부 도구를 플러그인하고, 사용자 정의 행동 핸들러를 정의하며, 구성 가능한 기술을 통해 에이전트 행동을 조정할 수 있습니다. 이 프레임워크는 로그 기록, 에러 처리, 단계별 디버깅을 지원하여 연구 작업, 데이터 분석, 웹 상호작용의 신뢰성 높은 자동화를 보장합니다. 확장 가능한 플러그인 아키텍처를 통해 복잡한 의사결정과 동적 도구 활용이 가능한 전문 에이전트의 신속한 개발이 가능합니다.
  • 인공지능 에이전트가 학술 및 웹 연구를 자동화하여 정보를 검색, 요약, 통합하여 구조화된 보고서로 생성합니다.
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    AutoResearcher란?
    AutoResearcher는 문헌 및 웹 검색 작업을 효율화하기 위해 설계된 명령줄 기반 AI 에이전트입니다. 사용자는 연구 요청 또는 주제를 입력하면, 에이전트가 검색 엔진과 학술 데이터베이스에서 자동 검색을 수행하고, 관련성을 기반으로 출처를 추출·필터링하며, GPT 모델을 활용하여 간결한 요약을 생성합니다. 이후 결과를 평가·정리하여 일관된 보고서 또는 문헌 검토 보고서로 만듭니다. 검색 깊이, 요약 스타일, 출력 형식을 설정할 수 있으며, 수일 대신 몇 분 만에 정보를 수집하고 통합할 수 있습니다.
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