혁신적인 継続的モニタリング 도구

창의적이고 혁신적인 継続的モニタリング 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

継続的モニタリング

  • 인공지능 기반 모바일 앱 보안 플랫폼으로, 정적 및 동적 취약점 검출을 자동화하고 지속적 CI/CD 통합 가능.
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    Ostorlab란?
    Ostorlab은 머신러닝과 자동 스캔 엔진을 활용하여 모바일 앱의 안전성을 종단 간으로 평가합니다. 개발자는 앱 바이너리를 업로드하거나 저장소를 연결하며, Ostorlab의 AI가 정적 코드 분석, 동적 런타임 테스트와 네트워크 트래픽 검사를 수행합니다. 플랫폼은 치명적, 고위험, 중간 위험 문제를 강조하고, 수정 가이드라인을 제공하며, 개발 워크플로에 원활하게 통합되어 지속 모니터링 및 규정 준수 관리를 지원합니다.
  • 비즈니스를 위한 AI 기반 감정 및 행동 모니터링.
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    Attentionkart란?
    AttentionKart는 실시간으로 고객 행동을 모니터링하고 분석하는 데 고급 감정 지능을 사용하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이를 통해 기업은 상호작용 및 운영을 최적화할 수 있습니다. 다양한 분야에 이상적인 AttentionKart의 기술은 서비스 제공, 고객 참여 및 개인화된 경험을 향상시키기 위한 지속적인 모니터링과 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.
  • CyberUpgrade의 전문가 CISO 팀과 함께 사이버 보안 준수를 자동화하십시오.
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    Cyber Upgrade란?
    CyberUpgrade는 금융 기관의 규제 준수 및 사이버 보안의 복잡한 프로세스를 단순화합니다. 이 플랫폼은 기존 도구와 원활하게 통합되어 준수 격차 분석, 증거 수집, 위험 평가 및 위험 완화 계획 준비를 수행합니다. 자동화된 작업 흐름은 지속적인 모니터링 및 보고를 보장하여 DORA와 같은 규정을 준수하는 것을 간편하게 만듭니다. 전문 CISO 팀은 모든 보안 조치가 최신이며 효과적으로 구현되도록 보장하는 안내 및 지원을 제공합니다. 이는 내부 사이버 보안 전문 지식의 필요성을 줄입니다.
  • Ottic은 LLM 애플리케이션을 테스트하기 위한 AI 기반 QA 플랫폼입니다.
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    Ottic란?
    Ottic은 언어 모델(LLM) 애플리케이션에 집중한 혁신적인 품질 보증 플랫폼입니다. AI 기반 애플리케이션을 철저히 테스트하고 검증하는 데 필요한 도구를 팀에 제공합니다. 테스트 시나리오를 세부 단계로 나누어 사용자들이 다양한 현실 세계의 사용 사례를 포함할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 시각적 프롬프트 관리, 엔드 투 엔드 테스트 관리 및 사용자 행동의 지속적 모니터링을 강조하여 애플리케이션의 신뢰성을 높입니다. LLM 평가에 대한 포괄적인 접근 방식을 통해 Ottic은 팀들이 고품질의 제품을 더 빠르게 출시하도록 돕습니다.
  • Checklynx는 자동화된 제재 및 PEP 스크리닝을 위한 AI 기반 AML 컴플라이언스 에이전트입니다.
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    Checklynx AML Agent란?
    Checklynx는 고급 AI 기술을 활용하여 AML 컴플라이언스 프로세스를 최적화합니다. 세부 검색 기준을 분석하여 정확한 스크리닝 결과를 생성하고, 컴플라이언스 분석가의 통찰력을 모방하는 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 이 도구는 사용자가 규정 내에서 손쉽게 탐색할 수 있도록 도와주며, 컴플라이언스 검사와 관련된 수작업 작업을 최소화합니다. 지속적인 모니터링 기능을 갖춘 Checklynx는 조직이 변화하는 규제 의무를 효과적으로 충족할 수 있도록 보장하며, 모든 규모의 기업에 맞춘 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
  • AI 정책 준수를 모니터링하고 관리하며 보장하기 위한 AI 거버넌스 솔루션.
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    Dawiso란?
    DAWISO는 조직이 투명성을 유지하고, 위험을 관리하며, AI 정책 및 규정 준수를 보장하도록 설계된 AI 거버넌스 솔루션을 제공합니다. 우리의 솔루션은 AI 시스템이 조직 및 규제 기준에 맞는지 확인하기 위해 지속적인 모니터링 및 관리를 가능하게 합니다. 자동 보고서 작성, 위험 평가 및 정책 시행과 같은 기능을 통해 DAWISO는 조직이 AI 기술에 대한 신뢰를 구축하고, 잠재적 편향 및 윤리적 문제를 줄이며, 책임 있는 AI 사용을 장려할 수 있도록 돕습니다.
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