Autogen Studio Research는 GitHub에 호스팅된 연구 프로토타입으로, 다중 에이전트 AI 애플리케이션을 구축, 시각화 및 반복할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 방식으로 에이전트 컴포넌트를 배치하고, 커뮤니케이션 채널을 정의하며, 실행 파이프라인을 구성할 수 있는 웹 기반 UI를 제공합니다. 내부적으로 Python SDK를 사용하여 다양한 LLM 백엔드(OpenAI, Azure, 로컬 모델)에 연결하며, 실시간 로그, 지표, 디버깅 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 신속한 프로토타이핑, 의사결정 워크플로우, 자동화된 작업 오케스트레이션에 적합하도록 설계되었습니다.

Cove는 웹 도구와 통합하여 더 효과적인 연구를 도와주는 AI 기반 연구 보조 도구입니다. 질문을 하거나 웹사이트 또는 PDF를 요약하고 기사에 대한 즉각적인 답변을 받을 수 있습니다. Cove는 Anthropic의 Claude, OpenAI의 ChatGPT, Meta 및 Perplexity에서 제공하는 최고의 AI 모델을 결합하여 정확하고 편집 가능한 콘텐츠를 제공합니다. 복잡한 연구를 위한 것이든 생각을 시각적으로 구성하기 위한 것이든, Cove는 특별한 통합 없이 워크플로에서 도와줄 수 있습니다. 콘텐츠를 클립하고 비교하며, Cove가 새로운 아이디어를 제안하도록 하여 결코 갇히지 않도록 보장합니다.

PaperList는 학술 논문을 발견하고 공유하고 관리하는 과정을 간소화하는 혁신적인 AI 기반 연구 보조 도구입니다. 연구자, 학생 및 학자를 위해 설계되었으며, 관련 문헌을 쉽게 찾고 연구 결과를 요약하고 효율적으로 협력하는 데 도움이 되는 고급 알고리즘을 활용합니다. 문헌 리뷰를 수행하든 최신 출판물에 대한 업데이트를 유지하든 상관없이 PaperList는 생산성을 높이고 학술적 노력을 지원하는 사용자 친화적인 플랫폼을 제공합니다.