Connected Papers는 연구원 및 응용 과학자를 위해 설계된 혁신적인 문헌 매핑 도구입니다. 시드 논문이나 키워드를 입력하면 사용자는 인용에 대해서만 연결하는 것이 아니라 개념에 따라 유사한 논문을 연결하는 시각적 그래프를 생성할 수 있습니다. 이 도구는 학술 분야에 대한 더 넓은 개요를 제공하고 사용자가 연구 또는 검토 작업에 관련된 논문을 효과적으로 발견하는 데 도움을 줍니다.

Insight는 의료 연구를 위해 특별히 설계된 고급 AI 기반 플랫폼입니다. 사용자가 효율적인 문헌 검토를 수행하고, 가설을 포맷하며, 실험을 설계하고, 목표를 식별하는 데 도움을 줍니다. 동료 검토 출판물을 활용하여 연구자들이 과학 요약을 생성하고 프로젝트를 가속화할 수 있도록 하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 의료 연구 수행 방식을 재정의하여 더욱 빠르고 효율적으로 만들고자 합니다.

멀티 에이전트 AI 리서처는 사용자가 복잡한 과학적 조사에 협력하여 해결할 수 있도록 여러 AI 에이전트를 구성 및 배포할 수 있는 모듈식 확장 가능한 프레임워크를 제공합니 다. 문헌 분석 기반의 연구 방향을 제안하는 가설 생성 에이전트, 가설을 모델링하고 테스트하는 실험 시뮬레이션 에이전트, 시뮬레이션 출력을 처리하는 데이터 분석 에이전트, 그리고 연구 결과를 구조화된 문서로 정리하는 초안 작성 에이전트를 포함하고 있습니다. 플러그인 지원으로 맞춤형 모델과 데이터 소스를 통합할 수 있으며, 오케스트레이터는 에이전트 간 상호작용을 관리하고 각 과정을 기록하여 추적성을 확보합니다. 반복 작업 자동화와 R&D 워크플로 가속화에 이상적이며, 다양한 연구 분야에 걸쳐 재현성과 확장성을 보장합니다.

Research Navigator는 연구원, 학생 및 전문가를 위해 문헌 검토 작업을 자동화하는 AI 기반 도구입니다. 고급 NLP와 지식 그래프 기술을 활용하여 사용자 정의 쿼리 기반으로 관련 과학 논문을 검색하고 필터링합니다. 중요한 포인트, 방법론 및 결과를 추출하여 간결한 요약을 생성하고, 연구 간 차이점을 강조하며, 병렬 비교를 제공합니다. 이 플랫폼은 여러 형식으로 인용 내보내기를 지원하며, API 또는 CLI를 통해 기존 워크플로우와 통합됩니다. 사용자 지정 검색 매개변수를 통해 특정 도메인, 출판 연도 또는 키워드에 집중할 수 있습니다. 에이전트는 세션 기반 메모리도 유지하여 후속 쿼리와 연구 주제의 점진적 정제를 가능하게 합니다.

Syncora FQ Assistant는 Vite, React 및 Typescript로 개발되었습니다. 이 확장은 전임상 시험 프로세스를 간소화하고 효율화하여 현장 작업 흐름을 변환합니다. 주요 기능으로는 이전 입력 및 특정 치료 영역에 기반한 AI 기반 제안을 사용하여 실현 가능성 질문지를 자동으로 작성하는 것과 단일 플랫폼에서 전임상 시험 작업을 추적하는 작업 관리가 포함됩니다. 데이터 정확성을 향상시키고 강력한 개인 정보 보호 조치를 보장합니다. 이 확장은 다중 플랫폼 기능을 지원하며 데이터 보안을 위한 이중 인증을 포함합니다. Syncora FQ Assistant는 일관된 데이터 관리를 유지하기 위해 고급 제안 알고리즘도 제공합니다.