Tech Research Agent는 먼저 연구 쿼리를 받고, 이후 Google Serp API를 통해 웹 검색을 수행합니다. 검색 결과 URL을 크롤링하고, 코드 샘플과 텍스트 콘텐츠를 추출하며, 자연어 처리 기술로 요약 작업을 수행하고, 핵심 개념의 지식 그래프를 만듭니다. OpenAI GPT를 사용하여 연구 결과를 일관된 기술 보고서(마크다운 형식)로 통합합니다. 검색 깊이, 요약 세부 사항, 출력 템플릿의 사용자 정의를 지원하며, 캐시와 병렬 처리를 통해 대규모 문헌 리뷰, API 탐색, 경쟁 분석을 가속화합니다. 이를 통해 사용자는 기술 평가에 유용한 트렌드, 최선의 실천 방법, 관련 코드를 빠르게 파악할 수 있습니다.

AI Researcher 에이전트는 과학적 탐구의 핵심 단계를 자동화하는 가상 연구 보조 역할을 합니다. 사용자 정의 주제를 수락하고 통합된 웹 검색을 통해 온라인 데이터베이스에서 문헌 검색을 자동 수행합니다. 그 후 가장 관련성 높은 논문을 추출하고 요약하며, 핵심 발견과 연구 격차를 파악합니다. 이러한 통찰을 바탕으로 새로운 연구 문제를 생성하고 실험 설계 개요를 제안합니다. 이 프레임워크는 사용자 지정 가능한 작업 파이프라인을 지원하여 검색 매개변수, 요약 깊이, 아이디어 생성 전략을 조정할 수 있으며, 모든 상호작용은 파이썬 스크립트와 OpenAI API를 통해 간단한 커맨드라인 인터페이스로 이루어집니다. 연구원들은 결과를 검토, 수정 및 내보내어 문헌 검토와 초기 기획을 촉진할 수 있습니다.

Jurn.ai는 AI 기반의 학술 연구 요약 도구입니다. 연구자, 학생 및 학계의 전문가들이 학술 논문에서 중요한 정보를 효율적으로 추출하고 요약하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 고급 알고리즘을 사용하여 기사에서 중요한 포인트를 식별하여 시간과 노력을 절약합니다. Jurn.ai를 통해 사용자는 여러 논문의 본질을 쉽게 이해할 수 있어, 더 빠르고 효과적인 문헌 검토 과정을 촉진합니다.