Inference.ai는 다양한 추론 관련 작업을 간소화하고 자동화하도록 설계되었습니다. 이 AI 에이전트는 데이터 해석을 향상시켜 기업이 예측 분석 및 실시간 의사 결정을 위해 기계 학습 모델을 활용할 수 있도록 합니다. 강력한 기능으로 Inference.ai는 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 조직이 운영의 효율성과 정확성을 향상하도록 돕습니다.

SPEAR(Scalable Platform for Edge AI Real-Time)는 에지에서 AI 추론의 전체 수명 주기를 관리하는 데 설계되었습니다. 개발자는 Kafka, MQTT 또는 HTTP 소스에 연결된 커넥터를 통해 센서 데이터, 비디오 또는 로그를 수집하는 스트리밍 파이프라인을 정의할 수 있습니다. SPEAR는 컨테이너화된 모델을 워커 노드에 동적으로 배포하며, 저지연 응답을 위해 클러스터 전체에 부하를 분산합니다. 내장된 모델 버전 관리, 상태 점검, 텔레메트리를 포함하며, Prometheus와 Grafana에 메트릭을 노출합니다. 사용자는 모듈식 플러그인 아키텍처를 통해 사용자 정의 변환이나 알림을 적용할 수 있습니다. 자동 확장과 장애 복구 기능으로, SPEAR는 이기종 환경에서 IoT, 산업 자동화, 스마트 시티, 자율 시스템에 신뢰성 높은 실시간 분석을 제공합니다.

Callaia.ai는 인공지능을 활용하여 예측 유지 보수 솔루션을 제공하는 혁신적인 플랫폼입니다. 다양한 자산에서 데이터를 분석함으로써, 플랫폼은 잠재적인 고장과 유지 보수 필요성을 미리 예측할 수 있습니다. 이러한 능동적인 접근 방식은 기업이 운영을 최적화하고 자산 성능을 향상시키며 다운타임을 줄이는 데 도움을 주어, 궁극적으로 상당한 비용 절감으로 이어집니다. 광범위한 산업에 적합한 Callaia.ai는 기업이 중단을 최소화하고 자산 활용도를 극대화하여 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다.

IntelligentMASPlatform은 모듈식 구조를 통해 에이전트, 환경, 서비스 계층이 명확히 구분된 아키텍처로, 개발과 배포를 가속화합니다. 에이전트는 FIPA-준수 ACL 메시징을 이용하여 통신하며, 동적 협상과 조율이 가능합니다. 다양한 환경 시뮬레이터를 포함하여 복잡한 시나리오 모델링, 에이전트 작업 일정 수립, 실시간 인터랙션 시각화를 지원하는 대시보드를 제공합니다. 고급 행동을 위해 강화 학습 모듈을 통합했고, 맞춤형 행동 플러그인도 지원합니다. 배포 도구는 에이전트를 독립 실행형 애플리케이션 또는 분산 네트워크로 패키징할 수 있도록 하며, API는 데이터베이스, IoT 기기, 타사 AI 서비스와의 연동도 용이하게 합니다. 연구, 산업 자동화, 스마트 시티와 같은 다양한 용도에 적합합니다.