Orga AI는 최첨단 딥 러닝 기술을 활용하여 실시간 상호작용 기능을 제공합니다. 이 AI는 단순히 보고 듣는 것뿐만 아니라 대화에 참여하여 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 시각 인식 기능을 통해 물체를 식별하고 환경을 이해하여 사용자 경험을 상당히 향상시킵니다. 이 플랫폼은 인간과 기계 간의 상호작용 간극을 줄이기 위해 노력하며, 커뮤니케이션과 이해에서 AI의 새로운 기준을 설정합니다.

에이전트의 자발적 통신은 멀티 에이전트 시스템이 자체 통신 프로토콜을 개발하는 방법을 탐구하는 연구자를 위해 설계된 오픈소스 PyTorch 프레임워크입니다. 이 라이브러리는 참조 게임, 결합 게임, 객체 식별 과제 등을 포함하는 협력 강화 학습 과제의 유연한 구현을 제공합니다. 사용자는 발신자와 수신자 에이전트의 아키텍처를 정의하고, 어휘 크기와 시퀀스 길이와 같은 메시지 채널 속성을 지정하며, 정책 기울기 또는 감독 학습과 같은 훈련 전략을 선택할 수 있습니다. 프레임워크에는 실험 수행, 통신 효율성 분석, 자발적 언어 시각화를 위한 엔드투엔드 스크립트가 포함되어 있습니다. 모듈식 설계로 새로운 게임 환경이나 맞춤형 손실 함수를 쉽게 확장할 수 있습니다. 연구자들은 발표된 연구를 재현하고, 새로운 알고리즘을 벤치마킹하며, 자발적 에이전트 언어의 구성적 특성과 의미를 탐구할 수 있습니다.