- 가입 시 50 토큰
- ControlNet 지원 안 함
- 대기열 우선순위 낮음
- 최대 동시 작업 수 1
- 최대 훈련 단계 5,000
- 최대 훈련 이미지 50
- 최대 전체 모델 체크포인트 1
- 최대 LoRA 체크포인트 1
- 기존 체크포인트에서 훈련 안 함
- 팀 기능 안 함
- 모델 저장 기간 48시간
- SDXL 훈련 (1024x1024) 초당 3.5단계
- SDXL 훈련 (512x512) 초당 9.0단계
- SD1.5 훈련 (512x512) 초당 10.0단계
- SDXL 이미지 생성 (1024x1024) 이미지당 4.0초
- SD1.5 이미지 생성 (1024x1024) 이미지당 3.0초
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dreamlook.ai란?Dreamlook.ai는 Stable Diffusion 모델의 미세 조정 프로세스를 간소화하기 위해 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 견고하고 확장 가능한 API를 통해 사용자는 비할 데 없는 속도로 모델을 교육할 수 있으며, 단 10분 만에 1,500 SDXL 단계를 완료합니다. 이 플랫폼은 품질을 저하시키지 않고 하루에 수천 번의 실행을 위한 확장성을 지원합니다. 또한, Dreamlook.ai는 사용자 데이터의 기밀성을 보장하기 위해 48시간 후에 업로드된 이미지 및 훈련된 모델을 자동으로 삭제하는 프라이버시 중심의 기능을 제공합니다.dreamlook.ai 핵심 기능- 빠른 모델 훈련
- 수천 번의 실행에 확장 가능
- 고품질 이미지 생성
- 견고한 API
- 프라이버시 중심의 기능
dreamlook.ai 장단점단점
오픈 소스 코드 또는 GitHub 저장소를 찾을 수 없음일반 사용자에게 가격이 높을 수 있음모바일 앱이나 확장 기능 없음개인정보 보호 또는 데이터 처리 정책에 대한 정보 제한적장점
매우 빠른 모델 훈련 (최대 2.5배 빠름)LoRA뿐만 아니라 전체 모델 미세 조정 지원대량 사용을 위한 확장 가능한 APIStable Diffusion 1.5 및 SDXL 모델 지원고품질 포토리얼리스틱 이미지 생성작은 다운로드를 위한 LoRA 파일 추출 기능dreamlook.ai 가격무료 플랜 있음 YES 무료 평가판 정보 가격 모델 프리미엄 신용카드 필요 여부 No 평생 플랜 있음 No 청구 빈도 매월 최신 가격은 다음을 방문하세요: https://dreamlook.ai가격 플랜 상세 정보
계획 없음
0 USD애호가
19 USD- 월 100 토큰
- ControlNet 지원 함
- 대기열 우선순위 보통
- 최대 동시 작업 수 1
- 최대 훈련 단계 50,000
- 최대 훈련 이미지 500
- 최대 전체 모델 체크포인트 3개 + 25,000단계마다 1개
- 최대 LoRA 체크포인트 3개 + 25,000단계마다 1개
- 기존 체크포인트에서 훈련 함
- 팀 기능 안 함
- 모델 저장 기간 30일 (플랜 활성화 동안)
- SDXL 훈련 (1024x1024) 초당 3.5단계
- SDXL 훈련 (512x512) 초당 9.0단계
- SD1.5 훈련 (512x512) 초당 10.0단계
- SDXL 이미지 생성 (1024x1024) 이미지당 4.0초
- SD1.5 이미지 생성 (1024x1024) 이미지당 3.0초
프로
199 USD- 월 1,000 토큰
- ControlNet 지원 함
- 대기열 우선순위 높음
- 최대 동시 작업 수 10
- 최대 훈련 단계 500,000
- 최대 훈련 이미지 5,000
- 최대 전체 모델 체크포인트 10개 + 25,000단계마다 1개
- 최대 LoRA 체크포인트 10개 + 25,000단계마다 1개
- 기존 체크포인트에서 훈련 함
- 팀 기능 안 함
- 모델 저장 기간 90일 (플랜 활성화 동안)
- SDXL 훈련 (1024x1024) 초당 3.5단계
- SDXL 훈련 (512x512) 초당 9.0단계
- SD1.5 훈련 (512x512) 초당 10.0단계
- SDXL 이미지 생성 (1024x1024) 이미지당 4.0초
- SD1.5 이미지 생성 (1024x1024) 이미지당 3.0초
엔터프라이즈
4999 USD- 월 1만 토큰
- ControlNet 지원 함
- 대기열 우선순위 전용 용량
- 최대 동시 작업 수 100
- 최대 훈련 단계 500만
- 최대 훈련 이미지 5만
- 최대 전체 모델 체크포인트 10개 + 25,000단계마다 1개
- 최대 LoRA 체크포인트 10개 + 25,000단계마다 1개
- 기존 체크포인트에서 훈련 함
- 팀 기능 있음
- 모델 저장 기간 영구적 (플랜 활성화 동안)
- SDXL 훈련 (1024x1024) 초당 3.5단계
- SDXL 훈련 (512x512) 초당 9.0단계
- SD1.5 훈련 (512x512) 초당 10.0단계
- SDXL 이미지 생성 (1024x1024) 이미지당 4.0초
- SD1.5 이미지 생성 (1024x1024) 이미지당 3.0초
- FluidStack란?FluidStack는 AI 엔지니어와 기업이 수천 개의 Nvidia GPU에 즉시 접근하거나 대규모 클러스터를 예약할 수 있도록 합니다. 이 클라우드 플랫폼은 대규모 언어 모델 (LLMs) 및 기초 모델을 훈련하는 데 전문화되어 있으며, 고성능 컴퓨팅을 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 여분의 GPU 리소스를 연결하여 FluidStack는 사용자 비용을 낮추고 머신러닝 애플리케이션의 신속한 배포 및 확장을 촉진합니다. 워크플로우에 원활하게 통합될 수 있도록 설계되어 있으며, 사용자는 인프라에 대한 걱정 없이 모델 개선에 집중할 수 있습니다.FluidStack 핵심 기능FluidStack 장단점FluidStack 가격
- Ramayan Quest란?라마야나 퀘스트는 사용자가 라마야나에 대한 자세한 정보와 답변을 제공하는 AI를 활용한 혁신적인 도구입니다. 캐릭터, 사건 또는 이 고대 힌두 서사시의 깊은 의미에 관심이 있다면 라마야나 퀘스트는 라마, 시타, 락슈만, 하누만, 라바나 등 이야기와 함께 배우고 참여하는 포괄적이고 인터랙티브한 방법을 제공합니다.Ramayan Quest 핵심 기능Ramayan Quest 장단점Ramayan Quest 가격
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