초보자 친화적 消息路由 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 消息路由 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

消息路由

  • 커스텀 AI 에이전트를 위한 메시징 플랫폼과 대형 언어 모델을 통합하는 모듈화된 오픈소스 프레임워크입니다.
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    LLM to MCP Integration Engine란?
    LLM to MCP 통합 엔진은 다양한 메시징 커뮤니케이션 플랫폼(MCP)과 대형 언어 모델(LLMs)을 통합하기 위해 설계된 오픈소스 프레임워크입니다. OpenAI, Anthropic과 같은 LLM API용 어댑터와 Slack, Discord, Telegram과 같은 채팅 플랫폼용 커넥터를 제공합니다. 엔진은 세션 상태를 관리하고, 컨텍스트를 풍부하게 하며, 양방향 메시지 라우팅을 수행합니다. 플러그인 기반 아키텍처를 통해 개발자는 새 제공자를 지원하거나 비즈니스 로직을 맞춤화할 수 있어 생산 환경에서 AI 에이전트 배포를 가속화합니다.
  • 여러 AI 에이전트를 협력적으로 조정하고 관리하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
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    Multi-Agent Coordination란?
    멀티-에이전트 코디네이션은 AI 에이전트를 정의하고, 중앙 코디네이터에 등록하며, 협력적 문제 해결을 위한 작업을 배포하는 경량 API를 제공합니다. 메시지 라우팅, 동시성 제어, 결과 집계를 처리합니다. 개발자는 맞춤형 에이전트 동작, 통신 채널 확장, 내장 로깅과 후크를 통해 상호작용을 모니터링할 수 있습니다. 이 프레임워크는 분산 AI 워크플로우 개발을 간소화하며, 각 에이전트는 하위 작업에 특화되고, 코디네이터는 원활한 협업을 보장합니다.
  • AgentMesh는 복잡한 워크플로우를 위한 이질적인 AI 에이전트의 구성과 오케스트레이션을 가능하게 하는 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
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    AgentMesh란?
    AgentMesh는 개별 AI 에이전트를 등록하고 동적으로 메시 네트워크로 연결할 수 있는 개발자 중심 프레임워크입니다. 각 에이전트는 LLM 프롬프트, 검색 또는 맞춤 논리와 같은 특정 작업에 특화할 수 있으며, AgentMesh는 라우팅, 부하 분산, 오류 처리 및 네트워크 전반의 텔레메트리를 처리합니다. 이를 통해 복잡한 다단계 워크플로우 구축, 에이전트 체인화, 수평 확장이 가능합니다. 플러그인 전송, 상태 저장 세션, 확장성 후크를 통해 AgentMesh는 강력하고 분산된 AI 에이전트 시스템의 구축을 빠르게 합니다.
  • 판매 및 고객 서비스를 강화하는 전자 상거래를 위한 AI 챗봇.
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    3WiN란?
    3WIN.ai는 ShopMate와 같은 최첨단 AI 챗봇을 제공하여 24시간 개인화된 제품 추천을 제공하고, 고객 문의를 처리하며, 제품 비교를 지원하고, 이메일 구독 및 리마케팅과 같은 기능을 포함합니다. ShopMate는 설정이 쉽고 여러 플랫폼과 원활하게 통합됩니다. 또한 LingChat은 여러 온라인 상점을 관리하기 위한 올인원 솔루션을 제공하여 효율적인 메시지 라우팅과 즉각적인 AI 응답, 판매 최적화를 위한 세부 성과 통찰력을 보장합니다.
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