Agentic Framework는 대형 언어 모델과 MongoDB를 활용하는 자율 AI 에이전트 생성을 간소화하는 다목적 오픈소스 프레임워크입니다. 모듈식 컴포넌트를 제공하여 에이전트 메모리 관리, 도구 세트 정의, 다단계 워크플로우 조정, 프롬프트 템플릿 구성을 지원합니다. 통합된 MongoDB 기반 메모리 저장소는 세션 간 지속적 컨텍스트를 유지하게 하며, 플러그인 가능한 도구 인터페이스는 외부 API 및 데이터 소스와의 원활한 상호작용을 가능하게 합니다. Node.js 기반으로 로깅, 모니터링 훅, 배포 예제도 포함되어 있어 지능형 에이전트의 빠른 프로토타이핑과 확장이 가능합니다. 사용자 맞춤형 구성으로 지식 검색, 고객 지원 자동화, 데이터 분석, 프로세스 자동화 등 다양한 작업에 적합한 에이전트를 설계할 수 있어 개발 시간과 비용을 절감합니다.

Co-Sight는 실시간 비디오 분석 솔루션의 개발과 배포를 간소화하는 오픈 소스 AI 프레임워크입니다. 비디오 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 엣지 및 클라우드에서의 분산 추론을 위한 모듈을 제공합니다. 객체 감지, 분류, 추적 및 파이프라인 오케스트레이션을 기본 제공하며, 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 보장합니다. 모듈식 설계로 인기 딥러닝 라이브러리와 쉽게 통합되고 Kubernetes를 통해 원활하게 확장됩니다. 개발자는 YAML로 파이프라인을 정의하고 Docker로 배포하며 웹 대시보드를 통해 성능을 모니터링할 수 있습니다. Co-Sight는 스마트 시티 감시, 지능형 교통, 산업 품질 검사 등 고급 비전 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되며 개발 시간과 운영 복잡성을 줄입니다.

Narada AI 어시스턴트는 UC 버클리의 AI 전문가들이 개발한 고급 기업 자동화 도구입니다. 전통적인 AI 어시스턴트와 달리 Narada의 대규모 액션 모델 (LAM)은 콘텐츠를 생성할 뿐만 아니라 다양한 기업 애플리케이션 전반에 걸쳐 복잡한 비즈니스 프로세스를 계획, 조율 및 실행합니다. ServiceNow, SAP Concur, Salesforce.com, Slack 및 Outlook과의 통합 기능을 통해 Narada는 송장 처리, 기록 업데이트, 승인 관리 및 테스트와 같은 워크플로를 간소화합니다. 자연어 지침을 자동화된 작업으로 변환하고 온프레미스 배포를 통해 데이터 프라이버시와 보안을 보장합니다. Narada는 복잡한 워크플로를 자동화하여 IT, 재무 및 운영 팀을 강화하는 것을 목표로 합니다.

LinkAgent는 플러그인 가능한 컴포넌트로 구성된 경량 마이크로커널을 제공하며, 사용자는 언어 모델 백엔드, 검색 모듈, 외부 API를 도구로 등록한 후 내장된 플래너와 라우터를 사용하여 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 메모리 핸들러를 통해 문맥 지속 및 저장, 동적 도구 호출, 복잡한 다단계 추론을 위한 결정 로직을 지원합니다. 최소한의 코드로, 팀은 QA, 데이터 추출, 프로세스 오케스트레이션, 보고서 생성과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.