초보자 친화적 模組化整合 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 模組化整合 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

模組化整合

  • Continuum은 모듈식 도구 통합, 메모리 및 계획 기능을 갖춘 자율 LLM 에이전트 오케스트레이션을 위한 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    Continuum란?
    Continuum은 태스크, 도구, 메모리를 조합 가능하게 정의하여 개발자가 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 Python 오픈소스 프레임워크입니다. Continuum으로 만든 에이전트는 계획-실행-관찰 루프를 따르며, LLM의 추론과 외부 API 호출 또는 스크립트 간의 인터레이싱이 가능합니다. 플러그형 아키텍처는 Redis, SQLite 등 여러 메모리 저장소, 커스텀 도구 라이브러리, 비동기 실행을 지원합니다. 유연성을 중시하여 사용자 정의 정책 작성, 데이터베이스 또는 웹훅과 같은 타사 서비스 통합, 환경별 에이전트 배포가 가능합니다. Continuum의 이벤트 기반 오케스트레이션은 에이전트의 행동을 기록하며 디버깅 및 성능 조정을 용이하게 합니다. 데이터 수집 자동화, 대화형 어시스턴트 제작, DevOps 파이프라인 오케스트레이션 등 생산 환경에 적합한 확장 가능한 AI 에이전트 워크플로우의 기반을 제공합니다.
    Continuum 핵심 기능
    • 에이전트 오케스트레이션 엔진
    • 계획-실행-관찰 루프
    • 모듈식 도구 통합
    • 유연한 메모리 백엔드
    • 플러그인 아키텍처
    • 이벤트 로깅 및 디버깅
  • VillagerAgent는 플러그인 통합, 메모리 처리 및 다중 에이전트 조정을 갖춘 모듈식 AI 에이전트를 Python으로 구축할 수 있게 합니다.
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    VillagerAgent란?
    VillagerAgent는 대형 언어 모델을 활용하는 AI 에이전트를 구축하는 종합 도구 모음을 제공합니다. 핵심적으로 개발자는 웹 검색, 데이터 검색 또는 사용자 지정 API와 같은 모듈형 도구 인터페이스를 정의합니다. 프레임워크는 대화 맥락, 사실 및 세션 상태를 저장하여 원활한 다중 턴 상호작용을 관리합니다. 유연한 프롬프트 템플릿 시스템은 일관된 메시징과 행동 제어를 보장합니다. 고급 기능에는 여러 에이전트가 협력하거나 백그라운드 작업을 예약하는 기능이 포함됩니다. Python으로 개발된 VillagerAgent는 pip를 통한 손쉬운 설치와 인기 있는 LLM 제공자와의 통합을 지원합니다. 고객 지원 봇, 연구 보조 도구 또는 워크플로우 자동화 도구 개발에 있어 VillagerAgent는 설계, 테스트, 배포를 간소화합니다.
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