멀티 에이전트 시뮬레이션은 사용자 지정 센서, 액추에이터, 의사결정 논리를 갖춘 에이전트 클래스를 정의할 수 있는 유연한 API를 제공합니다. 사용자는 장애물, 자원, 통신 프로토콜이 포함된 환경을 구성한 후, 단계별 또는 실시간 시뮬레이션 루프를 실행합니다. 내장된 로깅, 이벤트 일정, Matplotlib 통합을 통해 에이전트 상태를 추적하고 결과를 시각화할 수 있습니다. 모듈식 설계로 새로운 행동, 환경, 성능 최적화를 쉽게 추가할 수 있어 학술 연구, 교육, 다중 에이전트 시나리오 프로토타이핑에 이상적입니다.

Stemrobo는 실습 접근 방식을 통해 STEM 교육을 촉진하기 위해 설계되었으며, 학생들과 교육자들이 로봇을 만들고 프로그래밍하며 제어할 수 있도록 지원합니다. 다양한 프로젝트를 안내하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 과학, 기술, 공학 및 수학 분야의 학습을 촉진하기 위한 자원과 지원을 제공합니다. 코딩 지원, 로봇 시뮬레이션 및 실시간 상호작용과 같은 기능을 통해 Stemrobo는 모든 연령의 학습자에게 복잡한 개념을 접근 가능하게 만듭니다.