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模型微調

  • BuildOwn.AI는 개발자가 실제 AI 애플리케이션을 구축하는 방법에 대한 가이드를 제공합니다.
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    Build Your Own AI란?
    BuildOwn.AI는 개발자가 대규모 언어 모델을 사용하여 실제 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주기 위해 설계된 포괄적인 가이드입니다. 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 이상적이며, 필수 AI 개념과 실용적인 응용에 중점을 두고 있습니다. 이 가이드는 로컬에서 모델 실행, 프롬프트 엔지니어링, 데이터 추출, 파인튜닝, 리트리벌-오그멘티드 제너레이션(RAG) 및 도구 자동화와 같은 고도의 기술을 다룹니다. Python, JavaScript 또는 다른 언어로 코딩하든 상관없이 BuildOwn.AI는 귀하가 선호하는 플랫폼에 맞출 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.
  • Dynamiq는 생성 AI 애플리케이션을 구축하고 관리하기 위한 올인원 플랫폼입니다.
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    Dynamiq란?
    Dynamiq는 생성 AI 애플리케이션에 최적화된 혁신적인 운영 플랫폼으로, 조직이 이러한 솔루션을 온프레미스와 클라우드에서 모두 구축하고 배포하며 모니터링할 수 있도록 합니다. 워크플로를 간소화하고 프로세스를 자동화하며 데이터 무결성과 준수를 보장하여 모델 조정 도구를 제공합니다. 보안과 사용 편의성에 중점을 둔 Dynamiq는 기업이 AI 기술을 활용하여 수익 창출과 운영 효율성을 향상시키도록 지원합니다. 금융, 의료 및 기타 산업에 관계없이 Dynamiq는 시장 요구에 신속하게 적응할 수 있는 리소스를 제공합니다.
  • 코드 없이 서버리스 플랫폼으로 GPT 애플리케이션 구축, 관리 및 배포
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    NocoAI란?
    NocoAI는 GPT 애플리케이션과 모델의 구축, 관리 및 배포를 단순화하도록 설계된 노코드 및 서버리스 플랫폼입니다. 사용자는 API 생성, 템플릿 확장, 모델 조정과 같은 다양한 기능을 원활하고 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 활용할 수 있습니다. NocoAI는 창작자, 개발자 및 기업이 광범위한 코딩 기술 없이도 GPT 기술을 활용할 수 있도록 하여 작업 흐름을 간소화하고 AI 기반 솔루션의 시장 출시 시간을 단축합니다.
  • TrainEngine.ai는 다양한 창의적인 애플리케이션을 위한 AI 모델의 원활한 교육 및 배포를 가능하게 합니다.
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    Trainengine.ai란?
    TrainEngine.ai는 사용자가 AI 모델을 손쉽게 교육, 미세 조정 및 배포할 수 있도록 전문화되어 있습니다. 이 플랫폼은 이미지 모델 개발 및 적용을 지원하도록 설계되었으며, AI 아트 생성, 모델 사용자 정의 및 다양한 작업 흐름에 원활하게 통합할 수 있게 해줍니다. 직관적인 인터페이스와 강력한 기능을 갖춘 TrainEngine.ai는 창의적인 프로젝트를 위해 머신 러닝의 힘을 활용하려는 예술가, 데이터 과학자 및 AI 열정자에게 이상적인 선택입니다.
  • LLM 애플리케이션을 위한 통합 DevOps 플랫폼.
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    Keywords AI란?
    Keywords AI는 대형 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 구축, 배포 및 모니터링하기 위해 특별히 설계된 종합 DevOps 플랫폼입니다. 두 줄의 코드로 개발자들은 생산 프로세스를 가속화하기 위해 플랫폼을 쉽게 통합할 수 있습니다. Keywords AI는 귀하의 프롬프트를 가장 적합한 모델에 연결하고 통찰력 있는 분석을 제공하여 성능을 최적화합니다. 이 플랫폼은 데이터 세트 수집, 모델 미세 조정 및 사고 관리를 위한 도구를 포함하여 모든 AI 제품의 높은 가용성과 최적화된 성능을 보장합니다.
  • Taam Cloud의 강력한 AI API 플랫폼을 사용하여 приложения에 강력한 AI 모델을 원활하게 통합하십시오.
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    Taam Cloud란?
    Taam Cloud는 원활한 통합 및 확장을 위해 설계된 포괄적인 AI API 플랫폼입니다. 채팅봇, 텍스트 생성, 음성 AI 및 이미지 처리를 비롯한 다양한 AI 기반 기능을 지원하는 200개 이상의 강력한 AI 모델을 호스팅합니다. 실시간 모니터링, 모델 조정 및 안전한 테스트 환경과 같은 기능을 통해 기업과 개발자가 AI 통합을 단순화하고 기업 수준의 성능과 보안을 보장하는 것을 목표로 합니다.
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