Sentient는 비플레이어 캐릭터와 가상 인물을 지원하는 상태 유지 AI 에이전트 플랫폼입니다. 이벤트를 기록하는 메모리 시스템, 다단계 행동을 계획하는 목표 스케줄러 엔진, 자연스러운 대화를 위한 대화 인터페이스를 갖추고 있습니다. 개발자는 커스터마이징 가능한 특성, 목표, 지식 기반으로 페르소나를 구성할 수 있습니다. Sentient의 SDK와 API는 Unity, Unreal, JavaScript, Node.js를 지원하며, 클라우드 또는 사내 환경에 원활하게 통합되어 몰입형 인터랙티브 디지털 경험을 제공합니다.

Imagga의 이미지 인식 API는 이미지 분석 프로세스를 자동화하고자 하는 회사들을 위한 포괄적인 솔루션입니다. 주요 기능으로는 자동 태그 지정, 분류 및 시각 검색이 포함됩니다. 이 API는 다양한 소프트웨어 시스템 및 애플리케이션에 통합될 수 있으며, 비주얼 데이터의 잠재력을 활용할 수 있습니다. 클라우드 및 온프레미스 옵션을 갖춘 Imagga는 다양한 비즈니스 요구에 맞는 유연성과 확장성을 제공하며, 최적화된 이미지 관리와 시각 콘텐츠의 발견 가능성을 향상시킵니다.

Agno는 작업 자동화, 질문 답변, 기업 시스템과의 통합을 수행하는 AI 기반 에이전트를 설계하고 관리하기 위한 통합 환경을 제공합니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 워크플로를 구축하고, 자연어 이해 모듈을 구성하며, CRM, 데이터베이스, 서드파티 서비스와 같은 API에 연결할 수 있습니다. 플랫폼은 버전 관리, 역할 기반 접근 권한 관리 및 에이전트 성능 분석을 지원하여 효율성을 추적합니다. 개발자는 맞춤형 코드 헵을 확장할 수 있으며, 비기술자도 재사용 가능한 템플릿을 활용할 수 있습니다. 배포 옵션에는 클라우드, 온-프레미스 또는 하이브리드가 포함되어 있으며, 다양한 산업 요구에 맞게 적합성과 확장성을 보장합니다.

Connery SDK는 AI 에이전트 제작을 단순화하는 종합 프레임워크입니다. Node.js, Python, Deno, 브라우저용 클라이언트 라이브러리를 제공하고, 개발자는 에이전트 행동 정의, 외부 도구 및 데이터 소스 통합, 장기 기억 관리, 다수의 LLM 연결이 가능합니다. 내장된 원격 측정 및 배포 유틸리티로 개발부터 배포까지 전체 에이전트 라이프사이클을 가속화합니다.

함수 호출이 가능한 로컬 LLM은 개발자가 데이터를 보호하고 클라우드 의존성을 제거하면서 완전한 로컬 하드웨어에서 실행되는 AI 에이전트를 만들 수 있게 합니다. 이 프레임워크는 LLaMA, GPT4All 또는 기타 오픈-웨이트 모델과 같은 로컬 LLM 통합용 샘플 코드와 모델이 호출하여 데이터를 가져오거나 셸 명령을 실행하거나 API와 상호작용하는 기능 스키마를 구성하는 방법을 보여줍니다. 사용자는 커스텀 함수 엔드포인트를 정의하고, 프롬프트를 맞춤화하며, 함수 응답을 처리하는 설계를 확장할 수 있습니다. 이 경량 솔루션은 오프라인 AI 어시스턴트, 챗봇, 자동화 도구를 구축하는 과정을 단순화하여 다양한 용도에 적용할 수 있습니다.