Strands Agents는 자연어 추론, 장기 기억력, 외부 API/도구 호출을 결합하는 지능형 에이전트를 만들기 위한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 플래너, 실행기, 메모리 구성 요소를 구성하고, 어떤 LLM(예: OpenAI, Hugging Face)을 플러그인하여 사용할 수 있으며, 맞춤형 행동 스키마를 정의하고 작업 간 상태를 관리할 수 있습니다. 내장 로깅, 오류 처리, 확장 가능한 도구 레지스트리로 연구, 데이터 분석, 장치 제어 또는 디지털 비서 역할을 하는 에이전트의 프로토타입 제작과 배포를 빠르게 할 수 있습니다. 일반적인 에이전트 패턴을 추상화하여 보일러플레이트를 줄이고 신뢰성과 유지보수성을 갖춘 AI 기반 자동화를 위한 모범 사례를 촉진합니다.

UseJunior AI Assistant는 사용자가 회의 예약, 알림 설정, 문의 응답 및 다양한 작업 자동화와 같은 기능을 제공하여 일상 활동을 최적화할 수 있도록 돕는 디지털 도우미 역할을 합니다. AI의 지능형 시스템은 시간이 지남에 따라 사용자 선호도를 학습하여 사용자의 요구를 예측하고 충족하는 데 유용하며, 기술과의 상호작용을 단순화합니다.

Joule은 SAP의 지능형 AI 에이전트로, 기업이 의사 결정을 위해 데이터를 활용하는 방식을 전환하도록 설계되었습니다. 기존 시스템과 매끄럽게 통합되어 운영에 대한 실시간 통찰력을 제공하며, 사용자가 생산성과 효율성을 높이는 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 지원합니다. 자연어 처리 기능을 갖춘 Joule은 사용자의 질문을 이해하고 맞춤형 정보를 신속하게 제공하여 중요한 비즈니스 지식이 쉽게 접근 가능하도록 합니다. 사용자 상호작용으로부터 학습할 수 있는 능력 덕분에 Joule은 지속적으로 개선되고, 비즈니스의 요구에 맞게 발전합니다.

NextGenSwitch는 지능형 자동화를 통해 전환 작업을 간소화하도록 설계된 정교한 AI 에이전트입니다. 인공 지능을 활용하여 사용자가 설정이나 작업을 매끄럽게 관리하고 전환할 수 있도록 하며 수동 개입을 줄입니다. 그 기능에는 지능형 추천, 작업 자동화 및 비즈니스 운영을 위한 최적의 성능을 보장하는 실시간 업데이트가 포함됩니다. 사용자는 이 도구와 함께 효율성이 증가하고 운영 비용이 감소할 것으로 기대할 수 있습니다.

OpenAI 01은 응답하기 전에 사고 및 의사 결정에 더 많은 노력을 투자하도록 개발된 차세대 AI 모델 시리즈입니다. 이 시리즈는 과학, 코딩, 수학 등 다양한 분야에서 복잡한 작업을 처리하고 도전적인 문제를 해결하는 데 탁월한 성능을 보입니다. OpenAI 01 모델은 자신의 전략을 정제하고, 접근 방식을 재고하며, 오류를 식별하도록 설계되었습니다. GPT-4o 멀티모달 모델은 이미지 분석, 콘텐츠 생성, 웹 검색 및 Python 프로그래밍을 사용하여 작업을 자동화하여 다양한 분야의 전문가들에게 매우 귀중한 도구가 됩니다.

Agents with ADK는 대형 언어 모델로 구동되는 지능형 에이전트 생성을 간소화하도록 설계된 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 모듈형 에이전트 템플릿, 내장 메모리 관리, 도구 실행 인터페이스, 다중 에이전트 조정 기능을 포함하고 있습니다. 개발자는 사용자 정의 기능이나 외부 API를 신속하게 연결하고, 계획 및 추론 체인을 구성하며, 에이전트 상호 작용을 모니터링할 수 있습니다. 이 프레임워크는 인기 있는 LLM 제공업체와의 통합을 지원하며, 로깅, 재시도 로직 및 프로덕션 배포를 위한 확장성도 제공합니다.

Aguru는 복잡한 비즈니스 프로세스와 워크플로우를 자동화하도록 설계된 고급 AI 기반 플랫폼입니다. AI 에이전트, 실시간 분석 및 기업급 보안을 활용하여 Aguru는 조직이 의사 결정을 최적화하고 병목 현상을 식별하며 생산성을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 소규모 팀부터 대규모 기업까지의 요구를 충족할 수 있도록 확장 가능하며, 데이터 기밀을 유지하면서 기존 도구 및 시스템과의 원활한 통합을 보장합니다. Aguru를 사용하면 기업은 운영 비용을 줄이고, 반복적인 작업을 자동화하며, 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.

RAGENT는 다양한 도구와 데이터 소스와 상호작용할 수 있는 자율 AI 에이전트를 만들기 위해 설계되었습니다. 내부적으로 검색 강화 생성을 이용해 로컬 파일이나 외부 소스에서 관련 컨텍스트를 가져오고, 이를 바탕으로 OpenAI 모델로 응답을 생성합니다. 개발자는 웹 검색, Selenium을 활용한 브라우저 자동화, 파일 읽기/쓰기, 안전한 샌드박스 내 코드 실행, 이미지 텍스트 추출 OCR 도구를 추가할 수 있습니다. 이 프레임워크는 대화 메모리를 관리하고, 도구 간 조정을 담당하며, 커스텀 프롬프트 템플릿도 지원합니다. RAGENT를 통해 팀은 문서 Q&A, 연구 자동화, 콘텐츠 요약, 엔드투엔드 워크플로우 자동화를 빠르게 프로토타입할 수 있습니다.