Agentic Solver는 대형 언어 모델(LLMs)을 활용하여 현실 문제를 해결하는 자율 AI 에이전트를 개발하기 위한 종합 툴킷을 제공합니다. 작업 분해, 계획, 실행, 결과 평가용 컴포넌트를 제공하며, 고수준 목표를 일련의 행동으로 나눌 수 있습니다. 외부 API, 맞춤형 함수, 메모리 저장소를 통합하여 에이전트 기능을 확장할 수 있으며, 내장된 로깅과 재시도 메커니즘으로 내구성을 보장합니다. Python으로 작성됐으며, 모듈화된 파이프라인과 유연한 프롬프트 템플릿을 지원하여 실험 속도를 높입니다. 고객 지원, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에 적합하며, 초기 구성, 도구 등록, 지속적인 모니터링과 성능 최적화까지 전체 라이프사이클을 간소화합니다.

xBrain은 Python 애플리케이션 내에서 자율 에이전트를 생성, 구성, 오케스트레이션하는 모듈러 구조를 제공합니다. 사용자들은 데이터 검색, 분석 또는 생성과 같은 특정 능력을 갖춘 에이전트를 정의하고, 이를 워크플로우에 조합하여 각 에이전트가 통신하고 작업을 위임하도록 합니다. 프레임워크에는 비동기 실행을 관리하는 스케줄러, 외부 API 통합을 위한 플러그인 시스템, 실시간 모니터링과 디버깅용 로그 메커니즘이 포함됩니다. xBrain의 유연한 인터페이스는 맞춤형 메모리 구현과 에이전트 템플릿을 지원하여 다양한 도메인에 맞게 행동을 조정할 수 있습니다. 챗봇과 데이터 파이프라인, 연구 실험 등에 활용하여 최소한의 반복 코드를 통해 복잡한 다중 에이전트 시스템 개발을 가속화합니다.