초보자 친화적 文件檢索 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 文件檢索 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

文件檢索

  • 기억, 플러그인 및 지식 기반을 갖춘 셀프 호스팅 AI 어시스턴트로 개인 맞춤형 대화 자동화 및 통합을 지원합니다.
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    Solace AI란?
    Solace AI는 인프라에 자체 대화형 어시스턴트를 배포할 수 있는 모듈화된 AI 에이전트 프레임워크입니다. 컨텍스트 메모리 관리, 문서 검색을 위한 벡터 데이터베이스 지원, 외부 통합용 플러그인 훅, 웹 기반 채팅 인터페이스를 제공합니다. 맞춤형 시스템 프롬프트와 세분화된 지식 소스 제어를 통해 서드파티 서버에 의존하지 않고 지원, 튜터링, 개인 생산성 또는 내부 자동화를 위한 에이전트를 만들 수 있습니다.
  • Hedra는 팀 협업과 생산성을 향상시키기 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
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    Hedra란?
    Hedra는 팀의 생산성을 높이는 데 중점을 둔 AI 에이전트로, 커뮤니케이션을 자동화하고 실시간 업데이트를 제공하며 프로젝트와 관련된 작업을 관리합니다. 사용자가 쉽게 소통하고 중요한 문서를 신속하게 검색하며 다양한 도구 및 플랫폼과 원활하게 통합할 수 있도록 하여 작업 흐름을 간소화하는 데 도움을 줍니다. Hedra의 지능형 시스템은 상호작용을 통해 학습하여 응답을 개선하여 팀이 더욱 효율적이고 효과적으로 운영될 수 있도록 보장합니다.
  • 이미지와 PDF를 편집 가능한 텍스트로 손쉽게 변환합니다.
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    Image to Text (OCR)란?
    이 Chrome 확장 프로그램은 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용하여 이미지와 PDF를 분석하고 이를 편집 가능한 텍스트 형식으로 변환합니다. 사용자는 몇 번의 클릭만으로 스크린샷, 사진 또는 문서에서 텍스트를 추출할 수 있습니다. 학생, 전문가 또는 시각적 출처에서 텍스트에 신속하게 접근해야 하는 모든 사람에게 완벽하며, 이 도구는 재입력이라는 지루한 작업을 제거하여 효율성과 생산성을 향상시킵니다.
  • Rubra는 다양한 사용 사례를 위한 도구 통합, 검색 강화 생성, 자동 워크플로를 갖춘 AI 에이전트 제작을 지원합니다.
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    Rubra란?
    Rubra는 외부 도구, API 또는 지식 기반과 상호작용할 수 있는 AI 기반 에이전트 구축을 위한 통합 프레임워크를 제공합니다. 사용자는 간단한 JSON 또는 SDK 인터페이스를 통해 에이전트 동작을 정의하고, 웹 검색, 문서 검색, 스프레드시트 조작 또는 도메인 별 API와 같은 기능을 연결합니다. 이 플랫폼은 검색 강화 생성 파이프라인을 지원하여, 에이전트가 관련 데이터를 조회하고 정보에 기반한 응답을 생성할 수 있도록 합니다. 개발자는 인터랙티브 콘솔에서 에이전트를 시험, 디버깅하고 성능 지표를 모니터링하며 필요에 따라 배포를 확장할 수 있습니다. 안전한 인증, 역할 기반 접근 제어, 상세 사용 로그를 갖춘 Rubra는 엔터프라이즈 수준의 에이전트 제작을 간소화합니다. 고객 지원봇, 자동 연구 보조, 워크플로 오케스트레이션 에이전트 등 다양한 용도로 개발과 배포 속도를 높입니다.
  • TheLibrarian.io는 사용자가 정보 자원을 효율적으로 관리하고 탐색할 수 있도록 도와주는 AI 에이전트입니다.
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    TheLibrarian.io란?
    TheLibrarian.io는 다양한 출처에서 정보를 찾고 관리하는 과정을 간소화하기 위해 설계되었습니다. 사용자는 질문을 하고, 문서를 검색하고, 자신의 필요에 따라 큐레이션된 제안을 받을 수 있습니다. 이 플랫폼은 사람들이 지식과 상호 작용하는 방식을 향상시키기 위해 고급 알고리즘을 사용하여 연구를 더 빠르고 효율적으로 만듭니다. 이는 학술적, 전문적 또는 개인적 용도에 상관없이 이루어집니다.
  • DocWhizz는 개발자가 API 문서와 상호작용하는 방식을 AI를 사용하여 간소화합니다.
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    DocWhizz란?
    DocWhizz는 API 문서와의 개발자 경험을 혁신하기 위해 설계된 AI 기반 도구입니다. 고급 AI를 활용하여 DocWhizz는 복잡한 문서를 쉽게 탐색할 수 있는 형식으로 변환하여, 개발자가 빠르게 답변을 찾고, 필요에 따라 정보를 사용자 맞춤형으로 설정하며, 전체 생산성을 향상시킬 수 있게 합니다. 이 도구는 문서 내에서 정확하고 맥락을 이해하는 지원을 제공하기 위해 검색 및 생성 기능을 결합합니다.
  • 유연한 에이전트 협력을 갖춘 동적 다중 에이전트 검색 증강 생성 파이프라인 오케스트레이션을 위한 오픈소스 Python 프레임워크.
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    Dynamic Multi-Agent RAG Pathway란?
    Dynamic Multi-Agent RAG Pathway는 각 에이전트가 문서 검색, 벡터 검색, 컨텍스트 요약 또는 생성과 같은 특정 작업을 처리하며 중앙 오케스트레이터가 입력과 출력을 동적으로 라우팅하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 맞춤형 에이전트를 정의하고 간단한 구성 파일로 파이프라인을 조립하며, 내장 로그, 모니터링, 플러그인 지원을 활용할 수 있습니다. 이 프레임워크는 복잡한 RAG 기반 솔루션 개발을 가속화하며, 적응형 작업 분해 및 병렬 처리를 통해 처리량과 정확도를 향상시킵니다.
  • Flat AI는 애플리케이션에 LLM 기반 챗봇, 문서 검색, QA 및 요약 기능을 통합하는 파이썬 프레임워크입니다.
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    Flat AI란?
    Flat AI는 MindsDB가 만든 최소 종속성의 파이썬 프레임워크로, 제품에 신속하게 AI 기능을 적용할 수 있도록 설계되었습니다. 일관된 인터페이스를 통해 채팅, 문서 검색, QA, 텍스트 요약 등을 지원하며, 개발자는 OpenAI, Hugging Face, Anthropic 등 여러 LLM은 물론 인기 벡터 저장소에 인프라 관리 없이 연결할 수 있습니다. Flat AI는 프롬프트 템플릿, 배치 처리, 캐싱, 오류 처리, 멀티테넌시, 모니터링 기능을 기본 제공하여 웹 앱, 분석 도구, 자동화 워크플로우에서 확장 가능하고 안전한 AI 기능 배포를 가능하게 합니다.
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