Tongui Agent는 대화 상태를 유지하고, 외부 도구를 활용하며, 여러 하위 에이전트를 조율할 수 있는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 LLM 백엔드를 구성하고, 맞춤형 액션을 정의하며, 컨텍스트를 저장하는 메모리 모듈을 부착할 수 있습니다. 이 프레임워크에는 SDK, CLI 및 관찰 가능성을 위한 미들웨어 훅이 포함되어 있어 Web 또는 Node.js 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 지원하는 LLM에는 OpenAI, Azure OpenAI, 오픈소스 모델이 있습니다.

DataEnvGym은 Gym API 기반으로 구축된 모듈형 맞춤형 환경 모음을 제공하여 데이터 기반 도메인에서 강화 학습 연구를 촉진합니다. 연구자와 엔지니어는 데이터 정리, 특징 공학, 배치 작업 스케줄링, 스트리밍 분석과 같은 내장된 작업을 선택할 수 있습니다. 이 프레임워크는 인기 있는 RL 라이브러리와의 원활한 통합, 표준화된 벤치마킹 지표, 성능 추적용 로깅 도구를 지원합니다. 사용자는 환경을 확장하거나 결합하여 복잡한 데이터 파이프라인을 모델링하고 현실적인 제약 조건 하에서 알고리즘을 평가할 수 있습니다.

FileMarket AI는 인공지능 교육에 사용되는 데이터셋의 라이프사이클을 최적화하기 위해 설계된 다기능 플랫폼입니다. 인간 전문성과 고급 AI 에이전트를 결합하여 고품질 데이터를 수집, 검증 및 라벨링합니다. 멀티체인 접근 방식을 활용하여 다양한 블록체인 기술을 지원하여 데이터 보안과 투명성을 향상시킵니다. 사용자는 자신의 데이터 기여를 수익화하기 위해 분산 시장에 참여할 수 있으며, AI 발전을 지향한 지속 가능한 데이터 경제를 촉진합니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 유형과 작업을 지원하여 사용자에게 유연성을 제공합니다.