초보자 친화적 數據獲取 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 數據獲取 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

數據獲取

  • Crawlora는 고급 웹 스크래핑 및 데이터 크롤링 플랫폼입니다.
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    Crawlora란?
    Crawlora는 웹 스크래핑 및 데이터 추출을 위해 설계된 강력한 플랫폼입니다. 사용자가 시장 조사, 경쟁사 분석 및 리드 생성과 같은 목적으로 다양한 웹사이트에서 데이터를 수집할 수 있도록 도와줍니다. 사용자 친화적인 도구, 고급 기능 및 강력한 지원으로 Crawlora는 데이터 수집 프로세스를 간소화하여 더 효율적이고 효과적으로 만듭니다. 초보자든 경험이 많은 데이터 과학자든 관계없이 Crawlora는 복잡한 데이터 수집 작업을 원활하게 처리하는 데 필요한 유연성과 강력함을 제공합니다.
  • 여러 AI 에이전트를 사용하는 오픈 소스 Python 프레임워크로, 주가 데이터 수집, 신호 생성, 백테스팅 및 실시간 거래 실행을 자동화합니다.
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    Stock Market Multi-Agent란?
    주식 시장 멀티 에이전트는 조정된 AI 에이전트를 통해 자동 거래를 간소화하는 선진 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 각 에이전트는 특정 기능에 특화되어 있습니다: 데이터 수집 에이전트는 실시간 시장 피드를 가져오고 정리하며, 신호 생성 에이전트는 머신러닝 모델을 적용하여 예측 통찰력을 제공, 백테스팅 에이전트는 과거 데이터셋에서 전략을 엄격하게 평가, 포트폴리오 관리 에이전트는 자산 할당을 최적화, 실행 에이전트는 증권사 API와 인터페이스하여 주문을 실행, 리스크 관리 에이전트는 안전 장치를 시행합니다. 설정 기반 구조는 플러그 앤 플레이 모듈을 허용하며, 알고리즘, 데이터 소스, 위험 파라미터의 사용자 정의를 지원합니다. 연구, 실거래, 개발에 적합하며, 정량 전략 배포 및 운영 확장성을 가속화합니다.
  • 웹페이지에서 텍스트를 선택하고 Text Selected로 즉각적인 관련 응답을 받으세요.
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    Text Selected란?
    Text Selected는 웹 브라우징 경험을 향상시키기 위해 설계된 Chrome 확장 프로그램입니다. 웹페이지에서 어떤 텍스트든 선택하고 Text Selected의 컨텍스트 메뉴 옵션을 사용하기만 하면, 선택된 텍스트가 원격 서비스로 전송되어 실시간으로 관련된 답변을 가져옵니다. 이 확장 프로그램은 Google Cloud Storage에 호스팅된 JSON 파일을 쿼리하여 선택한 텍스트에 대한 최상의 응답을 찾아 이를 경고로 표시합니다. 이 도구는 웹을 탐색하는 동안 빠른 정보와 응답을 찾고자 하는 사용자에게 유용합니다.
  • uAgents는 피어 투 피어 통신, 조정 및 학습이 가능한 분산형 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 모듈형 프레임워크를 제공합니다.
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    uAgents란?
    uAgents는 개발자가 자율적이고 분산된 AI 에이전트를 구축할 수 있는 모듈형 JavaScript 프레임워크로, 이 에이전트들은 피어를 발견하고 메시지를 교환하며 작업에 협력하고 학습을 통해 적응합니다. 에이전트는 libp2p 기반의 가십 프로토콜을 사용하여 통신하며, 온체인 등록소를 통해 능력을 등록하고, 스마트 계약으로 서비스 수준 계약을 협상합니다. 핵심 라이브러리는 에이전트의 수명 이벤트, 메시지 라우팅, 강화 학습 및 시장 기반 작업 할당과 같은 확장 가능한 동작을 처리합니다. 맞춤형 플러그인을 통해 uAgents는 Fetch.ai의 원장, 외부 API, 오라클 네트워크와 통합되어, 에이전트가 실세계 행동을 수행하고 데이터를 수집하며 분산 환경에서 중앙화 없는 의사결정을 할 수 있도록 합니다.
  • ToolAgents는 LLM 기반 에이전트가 외부 도구를 자율적으로 호출하고 복잡한 워크플로를 오케스트레이션할 수 있도록 하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    ToolAgents란?
    ToolAgents는 복잡한 워크플로를 자동화하기 위해 대형 언어 모델과 외부 도구를 통합하는 모듈식 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. 개발자는 API 호출, 데이터베이스 쿼리, 코드 실행, 문서 분석 등 작업의 엔드포인트를 통해 도구를 등록합니다. 에이전트는 다단계 작업을 계획하고, LLM의 출력을 기반으로 도구를 동적으로 호출하거나 연결할 수 있습니다. 이 프레임워크는 순차 및 병렬 작업 수행, 오류 처리, 사용자 정의 플러그인 확장을 지원하며, Python 기반 API를 통해 데이터를 검색하고 콘텐츠를 생성하며 스크립트를 실행하고 문서를 처리하는 지능형 에이전트의 구축, 테스트, 배포를 간소화하여 신속한 프로토타이핑과 확장 가능한 자동화를 가능하게 합니다.
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