Incribo는 AI 모델 훈련을 위한 고품질 합성 데이터를 만드는 과정을 단순화하는 플랫폼입니다. 사용자는 다양한 분야에서 중요한 3D 모델, 오디오 및 기타 데이터 유형을 생성할 수 있습니다. 특성, 움직임 및 표현의 실제 변화를 반영하여 데이터를 합성함으로써 AI 훈련을 강화하고 비싸고 시간이 많이 드는 데이터 수집 과정에 대한 의존도를 줄입니다.

Deep Research for Obsidian은 OpenAI와 통합되어 Obsidian 내에 지능형 연구 도우미를 제공하며, 학술 데이터베이스와 웹을 검색하고 PDF 및 참조 메타데이터를 처리하며, 간결한 요약을 생성하고, 지식 그래프 내의 빠진 연결을 하이라이트하며, 연구를 심화할 탐색 경로를 제안합니다. 모든 출력은 인용이 포함된 마크다운 노트로 저장되며 기존 노트 작성 워크플로우와 원활하게 통합됩니다.

OpinioAI는 인간 반응을 모방하는 고품질 합성 데이터를 생성하기 위해 고급 AI 기술을 활용합니다. 이 플랫폼은 전통적인 데이터 수집 방법 없이 시장 동향, 제품 피드백 및 학술 연구를 조사하는 데 이상적입니다. 기업과 연구자들은 더 빠르고 저렴하게 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. AI 페르소나와 사용자 정의 AI 속성과 같은 기능을 통해 OpinioAI는 심층 분석과 창의적 평가를 가능하게 하여 다양하고 정밀한 연구 요구를 충족합니다.

Triagent는 전략가, 연구원, 실행자 모듈로 구성된 트라이 에이전트 아키텍처를 제공합니다. 전략가는 높은 수준의 목표를 실행 가능 단계로 분해하고, 연구원은 문서, API 및 웹 소스에서 데이터를 검색 및 통합하며, 실행자는 텍스트 생성, 파일 생성 또는 HTTP 요청 호출과 같은 작업을 수행합니다. OpenAI 언어 모델 기반이며 플러그인 시스템으로 확장 가능하며, 메모리 관리, 병렬 처리, 외부 API 통합을 지원합니다. 개발자는 프롬프트를 구성하고, 리소스 한도를 설정하며, CLI 또는 웹 대시보드를 통해 작업 진행 상황을 시각화할 수 있습니다.