Flowise는 사용자가 코드 작성 기술 없이 AI 워크플로를 설계, 배포 및 최적화할 수 있도록 하는 혁신적인 플랫폼 역할을 합니다. 사용자는 여러 AI 모델을 원활하게 통합하고 반복 작업을 자동화하며 특정 요구사항에 따라 워크플로를 맞춤화할 수 있습니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공함으로써 Flowise는 복잡한 AI 프로세스를 간소화하여 다양한 배경을 가진 사용자가 프로젝트에서 효율적으로 인공지능을 활용할 수 있게 합니다.

다중 에이전트 시스템 프레임워크는 Python 애플리케이션 내에서 여러 AI 에이전트를 구축하고 조율하기 위한 모듈식 구조를 제공합니다. 에이전트 생성 및 감독을 담당하는 에이전트 관리자, 다양한 프로토콜(예: 메시지 전달, 이벤트 브로드캐스팅)을 지원하는 통신 기반, 장기 지식 저장이 가능한 맞춤형 메모리 저장소를 포함합니다. 개발자는 각기 다른 역할을 가진 에이전트를 정의하고, 특화된 작업을 할당하며, 합의 구축 또는 투표 같은 협력 전략을 구성할 수 있습니다. 이 프레임워크는 외부 AI 모델과 지식 베이스와 원활하게 통합되어, 에이전트가 추론, 학습, 적응할 수 있도록 합니다. 분산 시뮬레이션, 대화형 에이전트 클러스터, 자동 결정 프로세스에 이상적이며, 병렬 자율성을 활용해 복잡한 문제 해결을 가속화합니다.