LangChain RAG 에이전트 챗봇은 문서를 수집하고 OpenAI 모델로 임베딩한 후 FAISS 벡터 데이터베이스에 저장하는 파이프라인을 구축합니다. 사용자의 쿼리가 도착하면 LangChain 검색 체인이 관련 구절을 가져오고, 에이전트 실행기가 검색과 생성 도구를 조율하여 맥락이 풍부한 답변을 생성합니다. 이 모듈형 아키텍처는 사용자 지정 프롬프트 템플릿, 여러 LLM 공급자 및 구성 가능한 벡터 저장소를 지원하며, 지식 기반 챗봇 구축에 적합합니다.

Langtail은 AI 기반 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화하도록 설계되었습니다. 대형 언어 모델(LLM)에서 프롬프트를 디버그, 테스트 및 관리하기 위한 도구의 모음을 제공합니다. 이 플랫폼은 팀이 효율적으로 협업할 수 있도록 하여 원활한 프로덕션 배포를 보장합니다. Langtail은 AI 애플리케이션의 프로토타입 제작, 배포 및 분석을 위한 효율적인 워크플로우를 제공하여 개발 시간을 단축하고 AI 소프트웨어의 신뢰성을 향상시킵니다.