MultiAgent2는 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 자율 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 포괄적인 툴킷을 제공합니다. 개발자는 사용자 정의 페르소나, 전략, 메모리 컨텍스트를 갖는 에이전트를 정의할 수 있으며, 이를 통해 대화, 정보 공유, 공동 문제 해결이 가능합니다. 이 프레임워크는 장기 기억을 위한 플러그인 저장소, 역할 기반의 공유 데이터 접근권한, 동기식 또는 비동기식 대화용 맞춤형 커뮤니케이션 채널을 지원합니다. CLI와 Python SDK를 이용해 연구 실험, 고객 지원 자동화, 콘텐츠 생성 파이프라인, 의사 결정 지원 워크플로우 등에서 신속한 프로토타입 제작, 시험, 배포가 가능합니다. 에이전트 간 통신과 메모리 관리를 추상화하여 복잡한 AI 기반 애플리케이션 개발을 가속화합니다.

Bolna AI Platform은 AI 기반 대화형 에이전트 구축을 위한 종합 도구 세트를 제공합니다. 대화 흐름을 설계하는 시각적 빌더, 의미적 벡터 검색 기반의 견고한 문서 섭취 파이프라인, 다국어 지원이 특징입니다. Slack, Microsoft Teams, 웹사이트 위젯과의 즉시 통합이 가능하며, API를 통해 맞춤형 애플리케이션에 깊게 임베딩할 수 있습니다. 분석 대시보드는 사용량 및 성능에 대한 통찰력을 제공합니다. Bolna의 모듈형 아키텍처는 빠른 프로토타이핑, 반복 개선, 기업 환경 내 확장 배포를 가능하게 합니다.