초보자 친화적 對話流程 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 對話流程 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

對話流程

  • AI 기반 에이전트와의 통합 및 관리를 위한 Laravel 패키지로, 맞춤형 도구와 메모리로 LLM 워크플로우를 오케스트레이션 합니다.
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    AI Agents Laravel란?
    AI Agents Laravel은 Laravel 애플리케이션 내에서 AI 기반 에이전트를 정의, 관리 및 실행하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 다양한 대형 언어 모델(OpenAI, Anthropic, Hugging Face)과의 상호작용을 추상화하고, HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, 맞춤형 비즈니스 로직 등 도구 통합 지원을 내장하고 있습니다. 개발자는 맞춤 프롬프트, 메모리 백엔드(메모리 내, 데이터베이스, Redis) 및 의사결정 규칙을 설정하여 복잡한 대화 흐름이나 자동화된 작업을 처리할 수 있습니다. 이 패키지는 이벤트 로그, 오류 처리, 모니터링 후크를 포함하여 에이전트 성능을 추적하며, 빠른 프로토타이핑과 지능형 도우미, 데이터 파서, 워크플로우 자동화의 원활한 통합을 가능하게 합니다.
  • 신속하게 맥락 텍스트 응답을 생성하는 AI 기반 도구입니다.
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    Ofhepler란?
    Message Master – AI 문자 생성기는 effortlessly 컨텍스트 텍스트 응답을 생성하는 데 도움을 주기 위해 설계된 AI 플러그인입니다. Instagram, Telegram 및 Onlyfans와 같은 플랫폼을 지원하여 상호 작용을 개선하고 대화 효율성을 높이는 데 가장 적합합니다. 한 번의 클릭으로 플러그인은 귀하의 청중과 공감하는 완벽한 메시지를 생성하여 최대 80%의 시간을 절약합니다. 이 지능형 시스템은 익명 분석을 통해 귀하의 고유한 스타일을 배우고 대화의 흐름을 유지하며 간단한 채팅에서 효과적인 전환으로 원활하게 전환합니다.
  • Sinapsis는 코딩 없이 고객 지원, 데이터 분석 및 워크플로 작업을 자동화하기 위해 맞춤형 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있게 합니다.
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    Sinapsis란?
    Sinapsis는 텍스트 처리, 데이터 검색, 의사 결정 지원 및 통합을 담당하는 AI 에이전트를 생성하는 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. 직관적인 인터페이스를 이용하여 사용자들은 대화 흐름을 정의하고, 트리거를 설정하며, 외부 API 또는 데이터베이스와 연결할 수 있습니다. Sinapsis의 오케스트레이션 엔진은 컨텍스트 인식 응답을 위해 다중 LLM 호출을 조정하며, CRM, BI 도구, 메시징 플랫폼에 내장된 커넥터는 운영을 간소화합니다. 버전 관리, 테스트 샌드박스, 실시간 모니터링 대시보드도 포함됩니다. 개발자는 맞춤 Python 스크립트 또는 웹훅을 통해 기능 확장이 가능합니다. 클라우드, 온프레미스 또는 하이브리드 배포 옵션과 엔터프라이즈 수준의 보안 인증 덕분에 Sinapsis는 중요한 애플리케이션에 신뢰성과 규정 준수를 보장합니다.
  • AutoGen UI는 다중 에이전트 AI 대화 조정을 위해 인터랙티브한 UI와 대시보드를 구축하는 React 기반 툴킷입니다.
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    AutoGen UI란?
    AutoGen UI는 다중 에이전트 대화 흐름을 렌더링하고 관리하기 위한 프론트엔드 툴킷입니다. 채팅창, 에이전트 선택기, 메시지 타임라인, 디버깅 패널 등 미리 만들어진 컴포넌트를 제공합니다. 개발자는 여러 AI 에이전트를 구성하고, 응답을 실시간으로 스트리밍하며, 대화의 각 단계를 기록하고, 사용자 지정 스타일을 적용할 수 있습니다. 백엔드 오케스트레이션 라이브러리와 쉽게 통합되어 AI 에이전트 상호작용을 구축하고 모니터링하는 완전한 엔드 투 엔드 인터페이스를 제공합니다.
  • 메모리, 웹 브라우징, 파일 처리 및 사용자 지정 작업이 가능한 GPT 기반 에이전트를 만드는 노코드 플랫폼.
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    GPT Labs란?
    GPT Labs는 GPT 기반 AI 에이전트를 생성, 학습, 배포하는 종합적인 노코드 플랫폼입니다. 영속적 메모리, 웹 브라우징, 파일 업로드와 처리, 외부 API와의 원활한 통합 등을 제공하며, 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자들은 대화형 워크플로우를 설계하고, 도메인별 지식을 주입하며, 실시간으로 상호작용을 테스트할 수 있습니다. 설정 후, 에이전트는 REST API 또는 웹사이트와 앱에 포함시켜 배포할 수 있으며, 코딩 없이 고객 지원, 가상 비서, 데이터 분석 작업을 자동화합니다. 플랫폼은 협업 기능, 에이전트 성능 분석, 버전 관리를 지원하며, 유연한 구조로 기업 요구에 맞춰 확장 가능합니다. 또한 역할 기반 액세스와 암호화 같은 보안 기능도 포함되어 있습니다.
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