Semantic Kernel Copilot 데모는 Microsoft의 Semantic Kernel 프레임워크로 고급 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 종단 간 참조 애플리케이션입니다. 이 데모는 다단계 추론을 위한 프롬프트 체이닝, 세션 간 맥락을 기억하는 메모리 관리, 외부 API 또는 서비스와의 통합을 가능하게 하는 플러그인 기반 스킬 구조를 특징으로 합니다. 개발자는 Azure OpenAI 또는 OpenAI 모델용 커넥터를 구성하고, 맞춤형 프롬프트 템플릿을 정의하며, 캘린더 액세스, 파일 작업, 데이터 검색과 같은 도메인별 스킬을 구현할 수 있습니다. 이 샘플은 이러한 구성 요소를 오케스트레이션하여 사용자 의도를 이해하고, 작업을 수행하며, 시간에 따라 맥락을 유지하는 대화형 Copilot를 생성하는 방법을 보여줍니다. 이는 개인화된 AI 어시스턴트 개발을 빠르게 촉진합니다.

ShampooSalesAgent는 사용자에게 맞춤형 샴푸 선택을 안내하고 판매 성과를 향상시키도록 설계된 전문 대화형 AI 에이전트입니다. LangChain을 활용하여 GPT 기반 대화를 구성하는 에이전트는 헤어 텍스처, 두피 민감도, 향기 선호, 스타일 목표와 같은 타겟 질문을 하여 사용자 프로필 데이터를 수집합니다. 이후 구성 가능한 제품 카탈로그를 참조하여 맞춤형 샴푸 추천을 생성하며, 컨디셔너 또는 전문 처치의 업셀 제안도 제공합니다. 시스템은 상호작용 기록을 기록하여 분석에 활용하고, 후속 명확화를 지원하며, 웹 위젯으로 호스팅하거나 API를 통해 전자상거래 사이트에 통합할 수 있습니다. 자문 프로세스를 자동화함으로써 브랜드는 24/7 맞춤형 고객 서비스를 제공하고, 전환율을 높이며, 지원 비용을 줄이고, 수익 성장을 견인할 수 있습니다.

SidePal은 실시간 지원을 위해 브라우저의 사이드 패널에 통합된 AI 기반 보조 도구입니다. 지능적인 대화 능력으로 정보를 얻고 답을 얻고 창의성을 자극하는 데 도움을 줍니다. 빠른 응답 기능을 통해 SidePal은 작업 흐름이 중단되지 않도록 보장합니다. 이 보조 도구는 개인정보 보호와 데이터 보안을 기반으로 설계되어 신뢰할 수 있는 AI 상호작용 환경을 제공합니다. 사용하기 간편하며, 언제든지 도와주기 위해 항상 브라우저 사이드바에서 사용할 수 있습니다. 몰입감이 높은 생산성 여행을 시작하기 위해 SidePal을 설치하세요.

SMOC.AI는 고객 참여를 향상시키기 위해 AI 구동 판매 에이전트를 제공하는 혁신적인 플랫폼입니다. 사전 정의된 자동화된 개인화된 채팅 흐름을 사용하여 고객 상호작용을 증가시키고, 귀중한 데이터를 수집하고, 고객 여정을 변화시킵니다. 디지털 대화, 데이터 수집 및 보상을 통합함으로써 SMOC.AI는 비즈니스 잠재력을 최적화하여 브랜드가 제품이나 서비스를 더 잘 이해하고 효과적으로 마케팅할 수 있도록 돕습니다.

스피릿 챗은 인공지능을 활용하여 사용자의 영적 여정을 돕고 정서적 지원을 제공하는 최첨단 채팅 애플리케이션입니다. 이 앱은 개인의 성장, 영성 및 웰빙을 향상시키기 위한 의미 있고 사려 깊은 대화를 제공합니다. 사용자는 AI와 안전하고 지원적인 환경에서 다양한 주제를 논의할 수 있으며, 이는 그들의 영적 및 정서적 건강에 중요합니다.

Typly는 완전한 문장 제안과 빠른 답변을 제공하여 메시징을 혁신하려는 스마트한 AI 기반 키보드 애플리케이션입니다. 첨단 자연어 처리 및 기계 학습 기술을 활용하여 Typly는 사용자들이 긴 메시지를 수동으로 입력하지 않고도 더 효율적으로 소통할 수 있도록 도와줍니다. iOS 및 Android와 같은 모바일 플랫폼과의 원활한 통합을 지원하며, Chrome 확장 프로그램도 개발 중입니다. Typly를 사용하면 사용자는 이동 중에도 대화를 쉽게 유지할 수 있어 신속하게 응답할 수 있습니다.

VillagerAgent는 대형 언어 모델을 활용하는 AI 에이전트를 구축하는 종합 도구 모음을 제공합니다. 핵심적으로 개발자는 웹 검색, 데이터 검색 또는 사용자 지정 API와 같은 모듈형 도구 인터페이스를 정의합니다. 프레임워크는 대화 맥락, 사실 및 세션 상태를 저장하여 원활한 다중 턴 상호작용을 관리합니다. 유연한 프롬프트 템플릿 시스템은 일관된 메시징과 행동 제어를 보장합니다. 고급 기능에는 여러 에이전트가 협력하거나 백그라운드 작업을 예약하는 기능이 포함됩니다. Python으로 개발된 VillagerAgent는 pip를 통한 손쉬운 설치와 인기 있는 LLM 제공자와의 통합을 지원합니다. 고객 지원 봇, 연구 보조 도구 또는 워크플로우 자동화 도구 개발에 있어 VillagerAgent는 설계, 테스트, 배포를 간소화합니다.

Vogent AI 에이전트는 고급 자연어 처리 기술을 사용하여 맞춤형 대화 경험을 제공하는 데 특화되어 있습니다. 고객 문의에 응답하고, 추천을 제공하며, 일상적인 작업을 자동화하여 커뮤니케이션의 효율성을 높입니다. 적응형 디자인 덕분에 사용자 상호작용에서 학습하여 응답의 지속적인 개선과 관련성을 보장하여 다양한 산업에 적합합니다.

WebChatGPT는 관련된 실시간 웹 검색 결과를 ChatGPT의 응답에 통합하여 기능을 향상시키는 Chrome 확장 프로그램입니다. 이를 통해 AI의 출력이 더 최신이고 정확해집니다. 이 확장 프로그램에는 원클릭 프롬프트 라이브러리도 포함되어 있어 상호 작용 품질을 전반적으로 개선하고, 창의적인 글쓰기, 비즈니스 문제 해결 등을 촉진합니다. AI를 통해 정확하고 동적인 통찰력을 얻고자 하는 고객에게 이상적이며, WebChatGPT는 Chrome, Firefox 및 Edge에서 지원됩니다.

Zomory는 당신의 Notion 작업 공간을 즉시 검색 가능한 지식 기반으로 변환하는 강력한 도구입니다. 자연어 이해를 활용하여 Zomory는 필요한 정보를 신속하고 손쉽게 찾을 수 있게 도와줍니다. 슬랙과의 통합을 통해 사용자는 문맥 전환 없이 Notion 작업 공간을 직접 검색할 수 있습니다. 이 플랫폼은 후속 질문을 허용하는 대화형 인터페이스를 특징으로 하며, 번개처럼 빠른 검색 결과를 자랑합니다. 엔터프라이즈 보안 조치로 끝에서 끝까지 암호화 및 세분화된 접근 제어를 포함하여 Zomory는 데이터가 안전하게 보호되는 동시에 쉽게 접근할 수 있도록 보장합니다.

A-Mem은 Python 기반 AI 에이전트 프레임워크와 원활하게 통합하도록 설계되었으며, 세 가지 독립적인 메모리 모듈을 제공합니다: 에피소드별 맥락을 저장하는 에피소드 메모리, 즉각적인 과거 행동을 위한 단기 메모리, 시간에 따라 축적되는 지식을 위한 장기 메모리. 개발자는 용량, 보존 정책, 세션 직렬화 백엔드(인메모리 또는 Redis 등)를 사용자 정의할 수 있습니다. 라이브러리에는 유사성 및 맥락 창에 근거하여 관련 기억을 빠르게 검색하는 효율적인 인덱싱 알고리즘이 포함되어 있습니다. A-Mem의 메모리 핸들러를 에이전트의 인지-행동 루프에 삽입함으로써 사용자는 관측, 행동, 결과를 저장하고 과거 경험을 조회하여 현재 결정을 지원할 수 있습니다. 이러한 모듈식 설계는 강화학습, 대화 AI, 로보틱스 네비게이션 등 맥락 인식과 시간적 추론이 필요한 작업을 빠르게 실험할 수 있도록 합니다.

Meshy는 개인화된 상호작용을 촉진하기 위해 자연어 처리를 사용하는 AI 에이전트입니다. 이는 사용자 선호와 맥락을 이해하여 맞춤형 경험을 제공하는 역동적인 대화를 통해 사용자와 소통합니다. Meshy는 다양한 작업을 지원할 수 있어 워크플로를 원활하게 하고 플랫폼 간 커뮤니케이션을 개선합니다. 혁신적인 알고리즘을 통해 상호작용을 간소화하고 사용자가 정보를 쉽게 탐색하도록 돕는 것을 목표로 합니다.

ACME.BOT은 커뮤니케이션 및 지원을 원활하게 하기 위해 전문화되어 있습니다. 고급 AI 알고리즘을 활용하여 사용자 쿼리를 이해하고 실시간으로 정확한 응답을 제공합니다. 사용자는 다양한 주제에 대해 문의할 수 있으며, 추천을 받거나 여러 리소스를 탐색하지 않고도 특정 정보를 액세스할 수 있습니다. 이 AI 에이전트는 고객 서비스, 기술 지원 및 정보 요청을 포함한 다양한 분야에 맞는 다재다능하여 사용자 참여 및 만족도를 최적화합니다.

AI-Agents는 작업 계획, 실행 및 자기 모니터링이 가능한 자율 AI 에이전트를 생성하는 모듈형 툴킷을 제공합니다. 웹 검색, 데이터 처리, 맞춤형 API와 같은 도구 통합을 지원하며, 상호작용 간 맥락을 유지하고 호출하는 메모리 구성요소도 포함되어 있습니다. 유연한 플러그인 시스템을 통해 에이전트는 새로운 기능을 동적으로 로드할 수 있으며, 비동기 실행으로 효율적인 다중 단계 워크플로우를 보장합니다. 이 프레임워크는 LangChain을 활용하여 고급 사고 연쇄 및 계획 논리를 지원하며, macOS, Windows 또는 Linux 환경에서의 배포도 간편합니다.

AgentAt는 기업이 자율 디지털 워커를 통해 운영을 간소화할 수 있도록 설계된 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼과 프레임워크입니다. 비기술 사용자는 채팅 또는 음성을 통해 여러 채널 – 웹, Slack, Microsoft Teams, 이메일 등 –에서 상호작용할 수 있는 에이전트를 설계, 구성, 배포할 수 있습니다. 이들 에이전트는 내부 데이터베이스, CRM, SaaS 도구와 연결되어 실시간 데이터 검색, 폼 생성, 다단계 워크플로우 수행이 가능합니다. 내장된 메모리와 컨텍스트 유지 기능으로 장기 대화의 일관성을 유지하며, 분석 대시보드가 성과를 모니터링합니다. 팀은 에이전트를 반복적으로 훈련 및 개선하여 고객 지원, 인사 헬프데스크, 영업 지원 등에서 지속적인 향상을 이룰 수 있으며, 효율성과 확장성을 높입니다.

AgentChat은 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 다양한 대화 에이전트를 실행하는 오픈소스 AI 에이전트 관리 플랫폼입니다. 인터랙티브 채팅 세션을 위한 React 프런트엔드, API 라우팅을 위한 Node.js 백엔드, 그리고 에이전트 기능 확장용 플러그인 시스템을 제공합니다. 에이전트는 역할 기반 프롬프트, 지속적인 메모리 저장, 사전 정의된 워크플로우를 사용하여 요약, 일정 관리, 데이터 추출, 알림 등을 자동화할 수 있습니다. 사용자들은 여러 에이전트 인스턴스를 만들고 커스텀 이름을 지정하며 실시간으로 전환할 수 있습니다. 시스템은 안전한 API 키 관리를 지원하며, 개발자는 데이터 커넥터, 지식 베이스, 타사 서비스를 구축 또는 통합하여 에이전트의 상호작용을 풍부하게 할 수 있습니다.

HackerGCLASS Agent API는 AI 에이전트를 실행하는 RESTful 엔드포인트를 공개하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 개발자는 사용자 지정 도구 통합, 프롬프트 템플릿 구성, 세션 간 에이전트 상태 및 메모리를 유지할 수 있습니다. 이 프레임워크는 여러 에이전트를 병렬로 조율하고, 복잡한 대화 흐름을 처리하며, 외부 서비스와의 연계를 지원합니다. Uvicorn 또는 기타 ASGI 서버를 통해 배포를 간소화하며, 플러그인 모듈로 확장할 수 있어 다양한 용도의 도메인 특화 AI 에이전트 빠른 제작이 가능합니다.

Agent ChatRoom은 다중 에이전트 대화 시스템을 구축하고 실행하는 유연한 환경을 제공합니다. 사용자는 고유한 페르소나와 프롬프트를 가진 에이전트를 생성하고, 에이전트 간 메시지를 라우팅하며, 세련된 UI에서 대화 기록을 볼 수 있습니다. OpenAI API와 통합되며, 에이전트 동작의 맞춤 구성이 가능하고 어떤 정적 호스팅 서비스에서도 배포할 수 있습니다. 개발자는 모듈식 아키텍처, 손쉬운 프롬프트 튜닝, 실시간 AI 협력 시나리오 테스트용 반응형 인터페이스의 이점을 누립니다.

Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant는 Azure OpenAI를 사용하여 대형 언어 모델 처리와 의미 검색을 위한 벡터 임베딩을 수행하는 오픈소스 Java 애플리케이션입니다. 은행 PDF를 로드하고 임베딩을 생성하며, 금융 재무제표 요약, 대출 계약 설명, 거래 내역 조회 등 대화형 QA를 수행합니다. 이 샘플은 프롬프트 엔지니어링, 함수 호출, Azure 서비스와의 통합을 통해 도메인 특화 은행 어시스턴트를 구축하는 방법을 보여줍니다.

AgentForge는 개별 AI 기술을 정의, 결합, 오케스트레이션하여 유기적인 자율 에이전트로 만드는 구조화된 환경을 제공합니다. 대화 맥락 유지를 위한 대화 기억, 외부 서비스 통합 플러그인, 다중 에이전트 간 통신, 작업 스케줄링, 오류 처리를 지원합니다. 개발자는 사용자 정의 기술 핸들러를 구성하고, 내장 모듈을 활용하여 자연어 이해를 수행하며, OpenAI의 GPT 시리즈와 같은 인기 LLM들과 통합할 수 있습니다. AgentForge의 모듈러 설계는 개발 주기를 가속하고, 테스트를 용이하게 하며, 챗봇, 가상 비서, 데이터 분석 에이전트, 도메인별 자동화 봇의 배포를 간소화합니다.