혁신적인 対話管理 도구

창의적이고 혁신적인 対話管理 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

対話管理

  • Samantha Voice AI Agent는 GPT-4를 통한 실시간 AI 구동 대화와 음성 인식, 자연스러운 텍스트 음성 합성을 제공합니다.
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    Samantha Voice AI Agent란?
    Samantha Voice AI Agent는 파이썬으로 구축된 완전 모듈식 오픈소스 음성 어시스턴트 프레임워크입니다. GPT-4를 활용하여 문맥 기반 대화 관리, Whisper로 정확한 음성-텍스트 변환, ElevenLabs 또는 Microsoft TTS로 자연스러운 텍스트-음성 출력이 가능하며, 연속 청취, 맞춤형 스킬 훅, API 통합, 이벤트 트리거를 지원하여 개발자들이 개인화된 음성 워크플로우를 만들고 업무 자동화, 데스크톱 또는 서버 환경에 쉽게 배포할 수 있습니다.
  • TalkBud는 실시간 대화 경험을 위해 설계된 AI 에이전트입니다.
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    TalkBud란?
    TalkBud는 실시간 통신을 위한 효과적인 솔루션을 제공하는 AI 기반 대화 에이전트입니다. 사용자가 자연어 이해를 사용하여 대화 콘텐츠를 생성하고, 대화를 관리하며, 상호 작용을 최적화할 수 있도록 합니다. TalkBud의 기능에는 사용자 입력 처리, 맥락에 맞는 응답 생성 및 지능적인 대화 관리를 통한 사용자 참여 향상이 포함됩니다.
  • 바이두 AI 서비스를 활용하여 챗봇, 디지털 워커, 워크플로우 자동화를 생성할 수 있는 시각적 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다.
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    Baidu AI App Builder란?
    Baidu AI App Builder는 시각적 저코드 방식을 통해 AI 기반 에이전트 및 애플리케이션을 개발할 수 있는 포괄적인 환경을 제공합니다. 사용자는 바이두의 NLP, 지식 그래프 검색, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 서비스를 활용하여 다중 회전 대화를 지원하고 사용자 의도를 처리하는 지능형 챗봇을 구현할 수 있습니다. 플랫폼은 끌어서 놓기 모듈을 제공하여 대화 흐름 설계, 외부 API 연결, 백엔드 작업 자동화를 지원합니다. FAQ 데이터 또는 맞춤형 문서를 임포트하여 지식 기반을 관리하고 에이전트의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 구성 완료 후에는 웹, 위챗, 바이두 스마트 미니 프로그램, 기타 채널에 배포 가능하며, 내부 분석 대시보드를 통해 사용자 상호작용, 에이전트 성능 데이터를 실시간 모니터링하여 응답을 개선할 수 있습니다.
  • 사용자 정의 도메인에서 협상을 자율적으로 평가, 제안, 종료하는 LLM 기반의 Python 프레임워크입니다.
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    negotiation_agent란?
    negotiation_agent는 GPT와 유사한 모델로 구동되는 자율 협상 봇을 구축하기 위한 모듈형 툴킷입니다. 개발자는 항목, 선호도, 유틸리티 함수를 정의하여 에이전트 목표를 모델링할 수 있으며, 사전 정의된 에이전트 템플릿을 사용하거나 맞춤 전략을 통합할 수 있습니다. 제안 생성, 역제안 평가, 수락 결정, 거래 종료를 지원하며, 표준화된 프로토콜로 대화 흐름을 관리하고, 토너먼트 형 실험을 위한 배치 시뮬레이션과 합의율, 유틸리티 향상, 공정성 점수와 같은 성과 지표를 계산합니다. 오픈 아키텍처를 통해 기본 LLM 백엔드 교체 및 플러그인을 통한 에이전트 논리 확장도 가능합니다. negotiation_agent를 통해 팀은 전자상거래, 연구, 교육 환경에서 자동화된 교섭 솔루션을 빠르게 프로토타입하고 평가할 수 있습니다.
  • ChatGPT 대화 기록을 쉽게 검색하고 관리하세요.
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    ChatGPT History Search란?
    이 확장 프로그램은 ChatGPT 대화 기록을 가져오고 검색하기 위한 강력한 기능을 제공합니다. 사용자가 대화 데이터를 효율적으로 관리하면서 대화 간 검색을 수행할 수 있습니다. 과거 대화에 빠르게 액세스할 수 있도록 하여 사용자는 중요한 정보를 쉽게 다시 방문할 수 있습니다. 당신이 일반 사용자든 전문가든, 이 확장 프로그램은 ChatGPT와의 상호작용을 향상시키도록 설계되어 대화 내용을 더 쉽게 추적할 수 있게 합니다.
  • 목표 지향 대화 에이전트를 활성화하기 위해 JaCaMo 다중 에이전트 시스템에 LLM 기반 대화를 통합하는 프레임워크입니다.
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    Dial4JaCa란?
    Dial4JaCa는 JaCaMo 다중 에이전트 플랫폼용 Java 라이브러리 플러그인으로, 에이전트 간 메시지를 가로채어 에이전트 의도를 인코딩하고 이를 LLM 백엔드(OpenAI, 로컬 모델)로 라우팅합니다. 대화 컨텍스트를 관리하고, 신념 기반을 갱신하며, 응답 생성 기능을 AgentSpeak(L)의 추론 주기 내에 직접 통합합니다. 개발자는 프롬프트를 커스터마이징하고 대화 아티팩트를 정의하며 비동기 호출을 처리하여 에이전트가 사용자 발화를 해석하고, 작업을 조정하며, 외부 정보를 자연어로 검색할 수 있도록 합니다. 모듈식 설계로 오류 처리, 로깅, 다중 LLM 선택을 지원하며, 연구, 교육, 빠른 프로토타이핑에 이상적입니다.
  • Plurai의 IntellAgent는 실시간 대화 관리, 다채널 통합, 분석 기능을 제공하는 맞춤형 대화형 AI 에이전트입니다.
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    IntellAgent란?
    Plurai의 IntellAgent는 고객과의 상호작용을 자동화하고 향상시키기 위해 설계된 강력한 대화형 AI 플랫폼입니다. 고급 자연어 이해를 활용하여 사용자 의도를 정확히 해석하고 엔티티를 추출하여 관련 응답을 유도합니다. 분기형 대화, 컨텍스트 유지, 폴백 전략을 지원하는 강력한 대화 관리 엔진을 갖추고 있습니다. 다채널 배포가 가능하며, 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어, WhatsApp, Slack, Facebook Messenger 등과 연결할 수 있습니다. 모델 구축 및 교육, 대화 흐름 설계, 지식 베이스 관리를 위한 웹 기반 콘솔도 제공됩니다. RESTful API와 SDK를 통해 기존 시스템, CRM, 데이터베이스와 매끄럽게 통합됩니다. 실시간 분석과 보고 도구를 통해 성과를 모니터링하고 상호작용을 최적화하며 보안을 확보할 수 있습니다—모든 것이 통합 인터페이스에서 가능합니다。
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