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초보자 친화적 安全雲端解決方案 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 安全雲端解決方案 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

安全雲端解決方案

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    기반 모델과 맞춤 도구를 활용하여 AWS Bedrock에서 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 솔루션입니다.
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    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent란?
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent는 AWS Bedrock 기반 모델과 LangChain을 결합하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 참조 아키텍처 및 코드 예제입니다. API, 데이터베이스, RAG 검색기와 같은 도구 세트를 정의하고, 에이전트 정책과 메모리를 구성하며, 다단계 추론 흐름을 호출합니다. 낮은 지연 시간의 사용자 경험을 위해 스트리밍 출력 지원, 모니터링을 위한 콜백 핸들러 통합, IAM 역할을 통한 보안 보장 기능도 포함되어 있습니다. 이 접근 방식을 통해 고객 지원, 데이터 분석, 워크플로 자동화용 지능형 에이전트 배포를 신속하게 할 수 있습니다.
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 핵심 기능
    • AWS Bedrock 기반 모델(Claude, Jurassic-2, Titan)과의 통합
    • 맞춤 도구 생성 및 등록
    • LangChain 에이전트 오케스트레이션
    • 메모리 및 외부 메모리 지원
    • 스트리밍 응답 처리
    • 로그와 모니터링을 위한 콜백 핸들러
    • 보안 IAM 기반 액세스 제어
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 장단점

    단점

    IAM 역할 및 S3 버킷 세부 정보와 같은 일부 구성 요소가 하드 코딩되어 수동 조정이 필요합니다.
    AWS 생태계에 의존하여 AWS 사용자로 사용이 제한될 수 있습니다.
    사용자 지정 프롬프트 및 도구 통합 생성이 복잡하여 고급 지식이 필요할 수 있습니다.
    서비스 사용에 대한 직접적인 가격 정보가 제공되지 않습니다.
    LangChain 및 Streamlit에 대한 의존성이 배포 옵션을 제한할 수 있습니다.

    장점

    AWS 서비스와 LLM을 통합하는 모듈식 에이전트 프레임워크를 제공합니다.
    Amazon Titan 임베딩을 통한 고급 벡터 검색을 활용하여 문서 검색을 향상시킵니다.
    프로그래밍 방식으로 제어되는 AWS SDK를 통해 Lambda 함수 배포를 자동화합니다.
    Streamlit을 사용하여 쉽고 상호작용적인 챗봇 인터페이스 배포를 지원합니다.
    코드 및 에이전트 설계가 공개되어 맞춤형 수정이 가능합니다.

  • RAGDrive by Nidum.Ai

    암호화된 데이터 공유 및 백업 관리를 위한 안전한 클라우드 스토리지.
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    RAGDrive by Nidum.Ai란?
    RAGDrive는 사용자가 데이터를 안전하게 저장, 관리 및 공유할 수 있게 해주는 매우 안전한 클라우드 스토리지 솔루션입니다. 고급 암호화 기술은 데이터의 기밀성을 보장하며 사용자 친화적인 인터페이스는 여러 장치에서 파일에 매끄럽게 접근하고 관리할 수 있도록 합니다. 개인용과 전문용 모두에 이상적인 RAGDrive는 사용자의 데이터를 언제 어디서나 안전하고 접근 가능하게 유지합니다.
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