Multi-Agent-RAG는 여러 전문 AI 에이전트를 조정하여 검색 강화 생성(RAG) 애플리케이션을 구성하는 모듈형 프레임워크를 제공합니다. 개발자는 개별 에이전트를 구성합니다: 검색 에이전트는 벡터 저장소에 연결해 관련 문서를 검색; 추론 에이전트는 사고 체인 분석을 수행; 생성 에이전트는 대형 언어 모델을 활용하여 최종 응답을 합성합니다. 프레임워크는 플러그인 확장, 구성 가능한 프롬프트, 포괄적 로깅을 지원하며, 인기 있는 LLM API와 벡터 데이터베이스와의 원활한 통합으로 RAG의 정확성, 확장성, 개발 효율성을 향상시킵니다.

AnythingLLM은 인터넷 연결에 의존하지 않고 AI를 활용할 수 있는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이 애플리케이션은 다양한 대규모 언어 모델(LLM)의 통합을 지원하며, 사용자는 자신의 요구에 맞게 조정된 맞춤 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 사용자는 문서와 채팅하고 데이터를 로컬로 관리하며, 광범위한 맞춤 옵션을 즐겨 개인화되고 안전한 AI 경험을 보장합니다. 데스크톱 애플리케이션은 사용자 친화적이며 최고 수준의 데이터 프라이버시 표준을 유지하면서 효율적인 문서 상호작용을 가능하게 합니다.