MixAgent는 프롬프트를 정의하고 여러 LLM 백엔드를 연결하며 외부 도구(API, 데이터베이스 또는 코드)를 통합할 수 있는 플러그 앤 플레인 아키텍처를 제공합니다. 계획 및 실행 루프를 조정하고, 상태가 있는 상호작용을 위한 에이전트의 기억을 관리하며, 체인 오브 사고의 추론을 기록합니다. 사용자는 오케스트레이션 계층을 처음부터 구축하지 않고도 어시스턴트, 데이터 페처 또는 자동화 봇의 프로토타입을 신속하게 설계하여 AI 에이전트 배포를 가속화할 수 있습니다.

Agno AI Agent는 대형 언어 모델 기반 자율 에이전트를 빠르게 구축하도록 설계되었습니다. 모듈식 도구 레지스트리, 메모리 관리, 계획 및 실행 루프, 웹 검색, 파일 시스템, 데이터베이스 등 외부 API와의 원활한 통합을 제공합니다. 사용자들은 커스텀 도구 인터페이스를 정의하고, 에이전트 성격을 설정하며, 복잡하고 다단계인 워크플로우를 오케스트레이션할 수 있습니다. 에이전트는 작업을 계획하고, 도구를 동적으로 호출하며, 이전 상호작용에서 학습하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

browse-for-me는 OpenAI 모델이 제어하는 헤드리스 Chromium(Puppeteer)을 활용하여 사용자 정의 지침을 해석합니다. 사용자는 대상 URL, 클릭, 폼 제출, 데이터 추출 지점 등을 지정하는 구성 파일을 만듭니다. 에이전트는 각 단계를 자율적으로 실행하며, 오류 시 재시도하고 구조화된 JSON 또는 일반 텍스트 요약을 반환합니다. 다단계 시퀀스, 예약, 환경 변수 지원으로 웹 스크래핑, 사이트 모니터링, 자동 테스트, 콘텐츠 요약 등의 작업을 효율화합니다.