Camp는 사용자가 스크린샷을 보존하고 구성하는 데 도움을 주는 사용자 친화적인 애플리케이션입니다. 직관적인 인터페이스를 통해 Camp를 사용하면 시각적 콘텐츠를 쉽게 캡처하고, 저장하고, 분류할 수 있습니다. 영감을 저장해야 하는 디자이너, 시각적 진행 상황을 추적하는 개발자, 혹은 단순히 밈을 저장하는 것을 좋아하는 사람이라면 Camp는 스크린샷을 정리하고 언제든지 손쉽게 접근할 수 있는 방법을 제공합니다. 사용자는 앱 스토어에서 다운로드하여 효과적으로 스크린샷을 관리할 수 있습니다.

CV Agents는 직관적인 웹 인터페이스를 통해 접근 가능한 다중 컴퓨터 비전 AI 모델의 중앙 허브 역할을 합니다. YOLO 기반 에이전트를 통한 객체 감지, U-Net 변형을 통한 의미론적 세분화, 합성곱 신경망 기반 이미지 분류와 같은 작업을 지원합니다. 사용자는 단일 이미지 또는 비디오 스트림을 업로드하고, 감지 임계값을 조정하며, 경계 상자 또는 세그먼트 마스크와 같은 출력 형식을 선택하여 결과를 직접 다운로드할 수 있습니다. 이 플랫폼은 저지연 추론을 위해 컴퓨팅 리소스를 자동 확장하고, 성능 지표를 기록하여 분석합니다. 개발자는 비전 파이프라인을 빠르게 프로토타이핑할 수 있으며, 기업은 REST API를 통해 프로덕션 시스템에 통합하여 맞춤형 비전 솔루션을 신속하게 배포할 수 있습니다.

Wool Ball은 텍스트 생성, 이미지 분류, 음성을 텍스트로 변환하는 등 다양한 작업을 위한 다양한 오픈 소스 AI 모델을 제공합니다. 분산 브라우저 네트워크를 활용하여 Wool Ball은 훨씬 낮은 비용으로 효율적으로 AI 작업을 처리합니다. 이 플랫폼은 사용자가 브라우저의 유휴 리소스를 공유하여 보상을 얻을 수 있도록 하며, WebAssembly 기술을 통해 안전하고 효율적인 사용을 보장합니다.

Snorkel Flow는 기계 학습 프로젝트에서 학습 데이터 파이프라인을 자동화하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 약한 감독과 모델 기반 주석을 활용함으로써 사용자는 빠르고 효율적으로 많은 양의 라벨이 있는 데이터를 생성할 수 있습니다. 사용자는 기계 학습 모델 구축, 테스트 및 수정 작업에 협업할 수 있어 데이터 품질이 높게 유지되고 수동 레이블 작업이 최소화됩니다. 자연어 처리, 이미지 분류 또는 다른 데이터 중심 작업에서 작업하든, Snorkel Flow는 프로세스를 간소화합니다.