Granite Retrieval Agent는 의미적 검색과 대형 언어 모델을 결합한 검색 강화 생성형 AI 에이전트를 유연하게 구축할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 다양한 출처의 문서를 수집하고, 벡터 임베딩을 생성하며, Azure Cognitive Search 인덱스 또는 기타 벡터 저장소를 구성할 수 있습니다. 쿼리가 들어오면, 에이전트는 가장 관련성 높은 구절을 검색하고, 컨텍스트 윈도우를 구성하며, LLM API를 호출하여 정확한 답변 또는 요약을 제공합니다. 메모리 관리, 사고 사슬 오케스트레이션 및 맞춤 플러그인 지원으로 전처리 및 후처리도 수행합니다. Docker 또는 파이썬 직접 배포가 가능하며, 이를 통해 지식 기반 챗봇, 엔터프라이즈 어시스턴트, Q&A 시스템을 빠르게 개발할 수 있으며, 환각 현상을 줄이고 사실 정확성을 향상시킵니다.

CEBot은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 Qualcomm CE 사용자에게 유익한 답변과 통찰을 제공합니다. 이 Chrome 추가 기능은 사용자의 손끝에서 맥락적이고 관련 있는 정보를 제공하여 해결책을 찾는 과정을 간소화합니다. 사용자 친화적인 인터페이스는 쉽고 효율적인 상호작용을 보장하여 Qualcomm CE 활동에 참여하는 모든 사람에게 필수 도구가 됩니다.

LangChain은 외부 데이터 소스와 도구를 연결하여 고급 AI 애플리케이션을 만드는 데 도움을 주는 모듈식 프레임워크입니다. 순차적 LLM 호출을 위한 체인 추상화, 의사 결정 워크플로우를 위한 에이전트 오케스트레이션, 맥락 유지를 위한 메모리 모듈, 문서 로더, 벡터 저장소 및 API 기반 도구와의 통합을 제공합니다. Python 및 JavaScript SDK를 지원하며, 챗봇, QA 시스템, 맞춤형 도우미의 프로토타입화와 배포를 가속화합니다.

법률 멀티에이전트 시스템은 파이썬 기반의 오픈소스 플랫폼으로, 법률 작업에 특화된 여러 AI 에이전트를 조율합니다. 각 에이전트는 문서 파싱, 계약 작성, 인용 검색, 컴플라이언스 검증, Q&A 같은 개별 작업을 처리합니다. 에이전트들은 중앙 조율자를 통해 통신하며 병렬 처리와 협업 분석이 가능합니다. 인기 있는 LLM API와 연동하거나 사용자 맞춤 모듈 개발이 가능하여 법률 연구와 반복 작업을 자동화하고 일관된 출력을 보장합니다. 모듈형 아키텍처로 손쉬운 확장성을 지원하여 조직이 특정 관할권, 실무 분야 또는 준수 프레임워크에 맞게 에이전트를 조정할 수 있어 확장 가능하고 정확한 법률 자동화를 실현합니다.

Rebyte는 팀의 생산성을 높이는 데 도움을 주는 종합 AI 플랫폼입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 사용자들이 전문 데이터 과학 지식 없이 생성 AI 애플리케이션과 맞춤형 도구를 구축할 수 있도록 합니다. 질문 응답, 업무 자동화 및 코드 실행을 포함한 다양한 기능에 대한 범용 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 모델 비독립적이며 강력한 성능을 위한 기업 데이터 지원을 제공합니다.