초보자 친화적 可観測性 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 可観測性 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

可観測性

  • Playbooks AI는 모듈식 워크플로우를 갖춘 맞춤형 AI 에이전트를 설계, 배포 및 관리하는 오픈 소스 저코드 프레임워크입니다.
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    Playbooks AI란?
    Playbooks AI는 선언형 플레이북 DSL을 통해 AI 에이전트를 구축하는 개발자 프레임워크입니다. 다양한 LLM, 맞춤형 도구, 메모리 저장소와의 통합을 지원하며, CLI와 웹 UI를 통해 사용자는 에이전트의 행동을 정의하고 다단계 워크플로우를 오케스트레이션하며 실행 상태를 모니터링할 수 있습니다. 주요 특징으로는 도구 라우팅, 상태 유지를 위한 메모리, 버전 관리, 분석, 다중 에이전트 협업이 있으며, 프로토타입 설계와 프로덕션 배포를 용이하게 합니다.
    Playbooks AI 핵심 기능
    • 에이전트 워크플로우를 위한 선언형 플레이북 DSL
    • 상태 유지형 상호작용을 위한 모듈형 메모리 저장소
    • 맞춤형 도구 및 API 통합
    • 다중 에이전트 오케스트레이션 및 라우팅
    • CLI 및 웹 UI 인터페이스
    • 내장 관측성 및 분석
    • 버전 관리 및 레지스트리 지원
    • 확장용 플러그인 마켓플레이스
    Playbooks AI 장단점

    단점

    장점

    영어와 유사한 언어로 자연어 프로그래밍 지원
    Python과 자연어 워크플로우의 원활한 통합
    에이전트 간 통신을 위한 네이티브 다중 에이전트 시스템 아키텍처
    동적 트리거를 사용하는 이벤트 기반 프로그래밍
    검증 가능하고 감사 가능한 강력한 실행 관찰성
    지속적인 데이터 처리를 위한 상태 및 아티팩트 관리
  • 메모리 관리 및 도구 통합이 포함된 가벼운 JavaScript 프레임워크로 AI 에이전트 구축.
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    Tongui Agent란?
    Tongui Agent는 대화 상태를 유지하고, 외부 도구를 활용하며, 여러 하위 에이전트를 조율할 수 있는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 LLM 백엔드를 구성하고, 맞춤형 액션을 정의하며, 컨텍스트를 저장하는 메모리 모듈을 부착할 수 있습니다. 이 프레임워크에는 SDK, CLI 및 관찰 가능성을 위한 미들웨어 훅이 포함되어 있어 Web 또는 Node.js 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 지원하는 LLM에는 OpenAI, Azure OpenAI, 오픈소스 모델이 있습니다.
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