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可自訂的工作流程

  • AutoGen 프레임워크를 사용하여 다중 에이전트 AI 애플리케이션을 구축, 오케스트레이션, 커스터마이징하는 실습 Python 튜토리얼입니다.
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    AutoGen Hands-On란?
    AutoGen Hands-On은 실습 Python 예제를 통해 AutoGen 프레임워크 사용법을 학습할 수 있는 체계적인 환경을 제공합니다. 저장소를 복제하고, 종속성을 설치하며, API 키를 설정하여 다중 에이전트 환경을 배포하는 과정을 안내합니다. 각 스크립트는 에이전트 역할 정의, 세션 메모리, 메시지 라우팅, 작업 오케스트레이션 패턴과 같은 핵심 기능을 보여줍니다. 코드에는 로깅, 오류 처리, 확장 가능한 훅이 포함되어 있어 에이전트의 행동을 맞춤형으로 조정하거나 외부 서비스와 통합할 수 있습니다. 사용자는 고객 지원 챗봇부터 자동화된 데이터 처리 파이프라인에 이르기까지 여러 에이전트가 상호작용하는 협력형 AI 워크플로우를 실습하며 경험을 쌓습니다. 이 튜토리얼은 다중 에이전트 조정과 확장 가능한 AI 개발의 모범 사례를 장려합니다.
  • Browser Operator는 자연어 브라우저 자동화, 웹 탐색, 양식 작성 및 데이터 추출을 가능하게 하는 Chrome 확장 AI 에이전트입니다.
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    Browser Operator란?
    Browser Operator는 자연어 명령을 이해하는 AI 기반 브라우저로 만듭니다. OpenAI API 키를 연결하여 URL 방문, 버튼 클릭, 양식 작성, 표 또는 목록 추출, 콘텐츠 다운로드가 가능합니다. 여러 단계를 하나의 워크플로우로 연결하고, 결과를 CSV 또는 JSON으로 내보내거나 예약도 할 수 있습니다. 모든 처리는 브라우저 내에서 로컬로 수행되어 빠른 응답과 데이터 프라이버시를 보장합니다. 코딩이 필요 없으며, 필요한 내용을 말하면 브라우저 오퍼레이터가 처리합니다.
  • 메모리, 도구 및 모듈식 워크플로우를 갖춘 LLM 프롬프트를 오케스트레이션하고 AI 에이전트를 구축하는 C++ 라이브러리입니다.
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    cpp-langchain란?
    cpp-langchain은 C++에서 LangChain 생태계의 핵심 기능을 구현합니다. 개발자는 대형 언어 모델 호출을 래핑하고, 프롬프트 템플릿을 정의하며, 체인을 조합하고, 외부 도구 또는 API를 호출하는 에이전트를 조정할 수 있습니다. 대화 상태 유지를 위한 메모리 모듈, 유사성 검색을 위한 임베딩 지원, 벡터 데이터베이스 통합이 포함됩니다. 모듈식 설계로 LLM 클라이언트, 프롬프트 전략, 메모리 백엔드 및 툴킷을 특정 용도에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 헤더 전용 라이브러리와 CMake 지원을 제공하여 Windows, Linux, macOS에서 Python 런타임 없이 네이티브 AI 애플리케이션 빌드를 간소화합니다.
  • 문서 처리 및 데이터 추출을 위한 AI 기반 자동화.
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    Invoice Matchpoint by .dodocs.AI란?
    DoDocs.ai는 문서 처리 및 데이터 추출을 간소화하고 향상시키기 위한 고급 AI 기반 자동화 도구를 제공합니다. Invoice MatchPoint API는 여러 데이터 소스와 연결하여 데이터를 추출하고 관리하며, 데이터베이스를 업데이트하고 여러 언어를 지원합니다. 사용자 맞춤형 내부 및 외부 챗봇은 OCR, 이메일 API, WhatsApp API 및 Google Docs 통합과 같은 기능을 통해 고객 및 직원과의 상호작용을 지원합니다. AI는 회사의 특정 요구 사항에 맞춘 정확하고 효율적인 데이터 처리를 보장합니다.
  • Pacely는 직관적인 AI 기반 프로젝트 관리 도구입니다.
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    Pacely란?
    Pacely는 소프트웨어 개발자를 위해 특별히 설계된 AI 기반의 프로젝트 관리 도구입니다. 이 도구는 작업 할당, 진행 추적을 자동화하고 GitHub과 같은 플랫폼과 원활하게 통합됩니다. 이 도구는 코드베이스를 분석하기 위해 고급 알고리즘을 사용하여 스마트한 프로젝트 구성을 가능하게 합니다. backlog를 관리 가능한 클러스터로 나누어 Pacely는 사용자가 스프린트와 워크플로를 사용자 정의할 수 있도록 합니다. 이는 팀의 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 개발자 간의 의사소통과 협업을 개선하여 프로젝트가 예정대로 진행될 수 있도록 보장합니다.
  • Trigger.dev는 개발자가 최소한의 코드로 워크플로우를 자동화하고 애플리케이션을 원활하게 통합하도록 돕습니다.
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    Trigger.dev란?
    Trigger.dev는 개발자에게 여러 애플리케이션을 쉽게 통합할 수 있는 다재다능한 자동화 플랫폼입니다. 사용자는 특정 이벤트에 응답하는 트리거를 사용하여 좋아하는 도구에서 사용자 정의 워크플로우를 생성하고 배포할 수 있으며, 폭넓은 코딩이 필요하지 않습니다. 이 플랫폼은 개발자가 반복 작업을 자동화할 수 있도록 하여 효율성을 촉진하며, 그 결과 생산력 향상과 오류 감소, 애플리케이션 간의 원활한 협업을 이끌어냅니다.
  • ActionAgents는 AI 기반 자동화 기능을 통해 작업을 간소화합니다.
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    ActionAgents란?
    ActionAgents는 인공지능을 활용하여 작업 관리, 워크플로 최적화, 의사 결정 과정을 용이하게 하는 고급 자동화 플랫폼입니다. 기존 시스템에 원활하게 통합됨으로써 ActionAgents는 고유한 운영 요구 사항을 충족하도록 설계된 맞춤형 솔루션을 사용자에게 제공합니다. 이 AI 에이전트는 지능형 자동화 도구를 통해 효율성을 높이려는 개인과 조직을 위해 맞춤화되었습니다.
  • Agentverse는 업무를 자동화하고 생산성을 향상시키기 위해 강력한 AI 에이전트를 제공합니다.
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    Agentverse란?
    Agentverse는 스케줄링, 이메일 관리, 연구 자동화 및 데이터 분석에 이르기까지 다양한 업무를 처리할 수 있는 사용자 맞춤형 AI 에이전트를 사용자에게 제공합니다. 이 플랫폼은 고급 알고리즘을 활용하여 업무를 효율적으로 수행하고, 특정 사용자 요구를 충족하기 위해 기능을 맞춤화하여 수동 노력을 줄이는 것을 목표로 합니다. 생산성과 워크플로우 최적화에 중점을 두고 Agentverse는 개인과 조직이 더 적은 시간에 더 많은 성과를 낼 수 있도록 돕습니다.
  • AI Tabs Group은 고급 인공지능을 사용하여 브라우저 탭을 자동으로 정리합니다.
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    AI Tabs Group란?
    AI Tabs Group은 브라우저 탭을 관리하는 방식을 혁신적으로 변화시킵니다. 최첨단 인공지능을 활용하여 사용자의 브라우징 습관에 맞는 카테고리로 열려 있는 탭을 자동으로 그룹화합니다. 이는 무한 스크롤이나 검색 없이도 관련된 탭을 빠르게 찾을 수 있음을 의미합니다. 이 확장 기능은 사용자의 선호도에서 학습하여 지속적으로 조직 능력을 향상시켜 작업 흐름에 맞게 조정합니다. 여러 탭을 자주 다루는 사용자에게 이상적인 이 도구는 탐색을 단순화할 뿐만 아니라 중요한 것에 집중할 수 있도록 생산성을 높입니다.
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