AgentSpeak은 오픈소스 Java 기반의 AgentSpeak(L) 프로그래밍 언어 구현으로, BDI(신념-욕구-의도) 자율 에이전트의 생성과 관리를 용이하게 설계되었습니다. 강력한 신념 유지, 이벤트 트리거, 현재의 믿음과 목표에 따라 계획을 선택하고 실행하는 런타임 환경을 갖추고 있습니다. 인터프리터는 병행 에이전트 실행, 동적 계획 업데이트, 사용자 정의 의미론을 지원하며, 모듈식 아키텍처로 설계되어 계획 선택 및 신념 수정 등 주요 구성요소를 확장할 수 있습니다. Citizen 및 산업 분야의 개발자들이 지능형 에이전트를 프로토타이핑하고 시뮬레이션하며, IoT 시스템이나 다중 에이전트 시나리오에 배포할 수 있도록 돕습니다.

Real-Agents는 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 AI 기반 에이전트의 생성과 조율을 간소화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. Python 기반이며 주요 언어 모델과 호환되며, 언어 이해, 추론, 기억 저장, 도구 실행을 위한 핵심 모듈로 구성된 유연한 설계입니다. 개발자는 Web API, 데이터베이스, 사용자 정의 함수 등을 신속히 통합하여 에이전트의 기능을 확장할 수 있습니다. 기억 메커니즘을 통해 상호 작용 전후에 맥락을 유지하며, 멀티 턴 대화와 긴 워크플로우도 지원합니다. 로깅, 디버깅, 확장 유틸리티 포함으로, 개발 과정의 복잡성을 낮추고 빠른 프로덕션 배포가 가능합니다.

AiChat은 역할 기반 프롬프트 관리, 메모리 처리, 스트리밍 응답 기능을 제공하는 다목적 툴킷입니다. 사용자는 시스템, 어시스턴트, 사용자 등 여러 대화 역할을 설정하여 대화 맥락과 행동을 형성할 수 있습니다. 프레임워크는 외부 API, 데이터 검색 또는 맞춤 로직을 위한 플러그인 통합을 지원하여 기능 확장을 원활하게 합니다. 모듈형 설계로 언어 모델 교체 및 피드백 루프 구성이 용이합니다. 내장된 메모리 기능은 세션 간 컨텍스트를 유지하며, 스트리밍 API는 낮은 지연 시간으로 상호작용을 제공합니다. 개발자는 명확한 문서 및 샘플 프로젝트를 통해 웹, 데스크탑, 서버 환경에서 챗봇 배포를 가속화할 수 있습니다.

Strands Agents는 지능형 어시스턴트를 만들기 위한 풀스택 환경을 제공합니다. 사용자는 대화 흐름을 정의하고, 지식기반을 관리하며, 메모리 설정을 구성하고, 웹후크 또는 외부 API와 연동할 수 있습니다. 플랫폼은 성능 측정 분석, 버전 제어 팀 협업 도구, 웹 채팅, 모바일 또는 임베디드 위젯을 통한 원활한 배포를 지원합니다. 코딩 기술이 필요 없으며, 시각적 편집기로 행동을 맞춤설정하고 대량의 문의를 처리하는 에이전트로 확장할 수 있습니다.