초보자 친화적 可擴展方案 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 可擴展方案 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

可擴展方案

  • CrewAI를 통해 Anthropic Claude 임베딩을 사용하여 유사한 회사를 찾아 랭킹하는 AI 도구입니다.
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    CrewAI Anthropic Similar Company Finder란?
    CrewAI Anthropic Similar Company Finder는 사용자가 제공한 회사 이름 목록을 처리하는 CLI 기반 AI 에이전트로, 이를 Anthropic Claude에 보내 임베딩을 생성하고 코사인 유사도 점수를 계산하여 관련 회사를 순위별로 나열합니다. 벡터 표현을 통해 숨겨진 관계와 동료 집단을 발견하며, 임베딩 모델, 유사도 임계값, 결과 개수와 같은 매개변수 조정을 통해 연구와 경쟁 분석 목적에 맞게 출력을 조정할 수 있습니다.
  • Egg AI는 복잡한 워크플로 자동화를 위해 맞춤형 AI 에이전트를 구축, 통합, 배포하는 코드 없는 환경을 제공합니다.
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    Egg AI란?
    Egg AI는 고객 지원, 영업 참여, 내부 지식 검색과 같은 특정 비즈니스 요구에 맞춘 맞춤형 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 조직을 지원합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 대화 논리를 정의하고, 조건 분기를 포함하며, RESTful API, 데이터베이스, Slack 또는 Zendesk와 같은 타사 서비스와 연동할 수 있습니다. 플랫폼은 사용자 컨텍스트 유지를 위한 메모리 모듈을 지원하여 개인화되고 일관된 대화를 가능하게 합니다. 에이전트는 웹사이트, 메시징 플랫폼 또는 모바일 및 데스크탑 애플리케이션에 배포할 수 있습니다. 강력한 테스트 도구와 실시간 모니터링은 반복적인 개선을 지원하며, 엔터프라이즈 수준의 보안과 액세스 제어는 데이터 프라이버시와 규정을 준수하게 합니다. 자동 확장 기능으로 Egg AI 에이전트는 다양한 작업 부하를 원활하게 처리하여 수작업 개입을 줄이고 시장 출시 시간을 단축합니다.
  • Tray.io는 코드 없는 솔루션을 사용하여 앱과 서비스를 연결해 워크플로우를 자동화합니다.
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    Tray란?
    Tray.io는 사용자가 다양한 응용 프로그램을 연결하고 워크플로우를 손쉽게 자동화할 수 있는 강력한 무코드 통합 및 자동화 플랫폼입니다. 사용하기 쉬운 시각적 인터페이스를 통해 사용자는 코딩 기술 없이도 응용 프로그램을 연결하여 복잡한 워크플로우를 만들 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 운영을 간소화하고 수동 작업을 줄이며 서비스 간 데이터 흐름을 개선할 수 있습니다. 자동화된 알림에서 데이터 동기화까지, Tray.io는 다양한 비즈니스 요구를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
  • DigitalEmployees.io는 효율적인 원격 작업과 작업 자동화를 위한 AI 에이전트를 제공합니다.
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    DigitalEmployees.io란?
    DigitalEmployees.io는 일정 관리, 데이터 분석, 작업 흐름 자동화 및 커뮤니케이션 지원과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트를 제공합니다. 이러한 지능형 에이전트는 기존 시스템에 원활하게 통합되어 개인 사용자 요구에 맞춘 맞춤형 지원을 제공합니다.
  • Reddit에서 높은 의도의 잠재 고객을 식별하는 AI SDR Rose를 만나보세요.
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    Retime AI란?
    Rose는 Reddit에서 높은 의도의 잠재 고객을 식별하고 참여시켜 귀하의 비즈니스를 성장시키도록 설계된 AI 영업 개발 대표입니다. 실시간 리드 감지, 고급 AI 필터링 및 개인화된 응답 덕분에 Rose는 귀하의 솔루션을 적극적으로 찾고 있는 기업과 연결될 수 있도록 보장합니다. 귀하가 소규모 기업, 성장 중인 팀 또는 대규모 조직이든 Rose는 귀하의 요구에 맞는 확장 가능한 계획을 제공합니다.
  • Agent Script는 작업 자동화를 위해 사용자 지정 가능한 스크립트, 도구 및 메모리를 갖춘 AI 모델 상호작용을 조율하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    Agent Script란?
    Agent Script는 대규모 언어 모델에 선언적 스크립팅 레이어를 제공하여 YAML 또는 JSON 스크립트를 작성해 에이전트 워크플로우, 도구 호출, 메모리 사용을 정의할 수 있습니다. OpenAI, 로컬 LLM 또는 기타 제공자를 플러그인하고, 외부 API를 도구로 연결하며, 장기 메모리 백엔드를 구성할 수 있습니다. 프레임워크는 맥락 관리, 비동기 실행, 상세 로그를 기본 제공하며, 적은 코드로 챗봇, RPA 워크플로우, 데이터 추출 에이전트 또는 사용자 정의 제어 루프의 프로토타입을 빠르게 만들 수 있어 AI 기반 자동화의 구축, 테스트, 배포를 용이하게 합니다.
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