LangGraph를 기반으로 하는 이 툴킷은 LiveKit 방 내의 AI 에이전트를 조율하며, 오디오 스트림 캡처, Whisper를 통한 음성 전사, OpenAI 또는 로컬 모델과 같은 인기 LLM을 사용한 컨텍스트 기반 응답 생성을 수행합니다. 개발자는 LangGraph의 선언적 오케스트레이션을 이용해 이벤트 기반 트리거와 동적 워크플로우를 정의하여 Q&A 처리, 라이브 폴링, 실시간 번역, 액션 항목 추출 또는 감정 모니터링과 같은 사용 사례를 구현할 수 있습니다. 모듈형 아키텍처는 원활한 통합, 사용자 정의 행동 확장 및 Node.js 또는 브라우저 기반 환경에서의 쉽고 전체 API 액세스가 가능합니다.

StreamAlive는 실시간 설문 조사, 단어 구름 및 인터랙티브 Q&A를 가능하게 하여 라이브 스트리밍 이벤트를 향상시키기 위해 설계된 다이내믹 도구입니다. 이는 Zoom, Teams 및 Twitch와 같은 플랫폼과 원활하게 통합되어 호스트가 청중과 효과적으로 소통할 수 있도록 합니다. 이 도구의 기능은 채팅 상호작용을 통해 강화되어 피드백을 쉽게 수집하고 대면, 가상 또는 하이브리드 환경에서 참여적인 분위기를 조성할 수 있게 합니다. 청중의 반응을 시각적으로 표현하는 능력은 참석자와 호스트 모두의 전반적인 경험을 향상시킵니다.