초보자 친화적 即插即用整合 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 即插即用整合 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

即插即用整合

  • 개발자가 LLM 기반 워크플로우를 관리하는 상태 기계와 함께 견고한 AI 에이전트를 구축할 수 있게 하는 Python 라이브러리입니다.
    0
    0
    Robocorp LLM State Machine란?
    LLM State Machine은 명시적 상태 기계를 사용하여 AI 에이전트를 구축하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 개발자는 상태를 개별 단계로 정의하며, 각 단계는 대형 언어 모델 또는 사용자 정의 로직을 호출하고, 출력에 따라 전이합니다. 이 방식은 문서 처리, 대화형 봇 또는 자동화 파이프라인과 같은 다단계, LLM 기반 워크플로우에 대해 명확성, 유지보수성, 견고한 오류 처리를 제공합니다.
    Robocorp LLM State Machine 핵심 기능
    • 상태 기반 워크플로우 정의
    • 플러그인 가능한 LLM 통합(OpenAI, Hugging Face)
    • 커스터마이징 가능한 전이 로직
    • 내장된 오류 처리 및 재시도
    • 로깅 및 모니터링 지원
    • 확장성을 위한 모듈식 아키텍처
  • NagaAgent는 사용자 지정 도구 체인, 메모리 관리 및 다중 에이전트 협업을 가능하게 하는 Python 기반 AI 에이전트 프레임워크입니다.
    0
    0
    NagaAgent란?
    NagaAgent는 Python에서 AI 에이전트 생성, 오케스트레이션 및 확장을 간단하게 하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 플러그 앤 플레이 도구 통합 시스템, 영구 회화 메모리 객체 및 비동기 다중 에이전트 컨트롤러를 제공합니다. 개발자는 사용자 지정 도구를 함수로 등록하고, 에이전트 상태를 관리하며, 다수의 에이전트 간 상호 작용을 코레이드할 수 있습니다. 프레임 워크에는 로깅, 오류 처리 훅 및 신속한 프로토타이핑을 위한 사전 구성 옵션이 포함되어 있습니다. NagaAgent는 고객 지원 봇, 데이터 처리 파이프라인 또는 연구 도우미와 같은 복잡한 워크플로우 구축에 적합하며 인프라 오버헤드가 없습니다.
추천