Hyperpocket은 사전 학습된 대형 언어 모델을 가져와 최적화된 포맷으로 변환하고 최소 의존성으로 로컬에서 실행할 수 있도록 하는 모듈형 추론 엔진입니다. 모델 크기를 줄이고 CPU 및 ARM 기반 디바이스에서 성능을 가속화하는 양자화 기술을 지원합니다. 이 프레임워크는 C++와 Python 인터페이스를 모두 제공하여 기존 애플리케이션 및 파이프라인에 원활하게 통합할 수 있습니다. Hyperpocket은 자동으로 메모리 할당, 토큰화, 배칭을 관리하여 일관된 저지연 응답을 제공합니다. 크로스 플랫폼 설계 덕분에 동일한 모델이 Windows, Linux, macOS, 임베디드 시스템에서 수정 없이 작동할 수 있습니다. 이로 인해 프라이버시 중심 채팅봇, 오프라인 데이터 분석, 엣지 하드웨어용 맞춤 AI 도구 구현에 이상적입니다.

Co-Sight는 실시간 비디오 분석 솔루션의 개발과 배포를 간소화하는 오픈 소스 AI 프레임워크입니다. 비디오 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 엣지 및 클라우드에서의 분산 추론을 위한 모듈을 제공합니다. 객체 감지, 분류, 추적 및 파이프라인 오케스트레이션을 기본 제공하며, 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 보장합니다. 모듈식 설계로 인기 딥러닝 라이브러리와 쉽게 통합되고 Kubernetes를 통해 원활하게 확장됩니다. 개발자는 YAML로 파이프라인을 정의하고 Docker로 배포하며 웹 대시보드를 통해 성능을 모니터링할 수 있습니다. Co-Sight는 스마트 시티 감시, 지능형 교통, 산업 품질 검사 등 고급 비전 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되며 개발 시간과 운영 복잡성을 줄입니다.